這個問題來自于vMware中國，那我就分兩個方面解答。一是vMware中國自己的看法，另一是中立的看法。

1、vMware中國的看法

vMware中國在它的微信公眾號上發布過一篇《“自動駕駛”IT運維，數字化轉型護航未來》里面提到了這個問題。現引用如下：

傳統IT運維曾占據主流，IT運維人的一天，從虛機、存儲、再到數據、網絡，就像一名四處救火的消防員。云計算的興起沒有成為一場及時雨，而帶來更多運維管理新問題：

• 云成為新孤島：不同云環境間缺乏全面控制、可見性和治理；
• 遷移難題和維護重擔：一次設定并不能終生受益，公有云部署和混合云規劃都需人為配置工作負載、監控、管理和故障排解；
• 過度配置：資源不能及時保障應用程序性能，預算浪費在不必要的基礎設施和錯失的服務水平協議（SLA）；
• 計劃外工作量：孤島式基礎架構的有限視圖和碎片化工具，讓動態環境中事件關聯和根源分析更加艱難；
• 技能不匹配：IT人員的工作是為了突顯云計算的價值，包括為業務和DevOps團隊提供24小時全天候儀表板；
• 成本顧慮：對IT部門日益增長的工作負載優化、連續精確服務需求，遭遇削減的預算。

企業只有避免本末倒置，將IT團隊的時間和資源用在刀刃上，才能有效助推業務創新。結合人工智能（AI）和機器學習（ML），“自動駕駛式”運維作為必要的自動化和運維管理強大策略，將幫助企業IT從被動式故障排解走向到預測性創新，實現方法論演進。

從上面vMware中國的看法來看，它講述的原因也是非常正確的，只是它有意偏向它自己的云管軟件產品VMwarevRealizeOperations。它的目的是銷售該款產品。所以觀點有點偏向vMware云。

2、中立的看法

既然是中立看法，“自動駕駛”運維，我更傾向于說是“智慧敏捷的自動化運維”。這樣更容易理解一些。IT運維經歷了“救火隊”，“熱線服務”，“集成化運維”，“自動化運維”等的四個階段。到如今，我們的自動化運維必須加上智慧、敏捷。也就是問題中說的“自動駕駛”主要出于以下幾個原因：

①、云計算的普及

導致本地數據中心正在減少，慢慢走向集中的云數據中心。這使得將來運維的對象更加復雜。從底層的硬件、通用軟件（含操作系統），以及應用軟件都必須由運維公司來解決。這個需求決定了將來的運維只是靠技術工程師和備品備件是很難滿足業務系統的敏捷需求的。要想滿足業務的敏捷需求，我們的運維也必須有敏捷的服務管理和智慧的自動化運維系統來輔助。

②、邊緣計算

邊緣計算是將來IT技術的另外一個發展方向，除了前面云計算導致的集中，邊緣計算卻把部分計算分散到不同的區域邊緣。邊緣計算的維護如果靠人力去發現隱患、發現故障，那幾乎是不可能的。因為邊緣計算數量龐大而且區域分散，這就決定了需要有智慧的自動化運維系統來輔助。

③、大數據

信息化的高速發展，加上大數據加持，導致用戶的數字化資產猛增。將來的運維不僅要管理軟硬件資產還需要管理數字化資產。這也決定了必須要智慧的自動化運維系統來輔助。

④、5G+物聯網

這兩個技術的結合發展，以后大量的傳感器加入的IT信息系統。也增大了運維的工作量和復雜度。沒有智慧的自動化運維系統是很難完美服務和管理的。

⑤、AI的發展

有了AI技術的幫助，運維系統也可以借助AI技術，非常智能的發現隱患和故障，并自動給出解決方案。如果有歷史成功解決方案能夠自動執行完成的。系統將按照管理員配置的策略自動執行修復。這是未來的趨勢。

結束語

無論是vMware的看法，還是中立的技術發展趨勢來看，IT運維都將面臨很大挑戰，必須走向“自動駕駛”式的運維模式。