當前我們正處在大數據時代，大數據是第三次信息化浪潮的代表技術，同時這個時代的很多信息化應用都是以大數據來驅動的，比如智能化的基礎就是大數據。
有鑒于此，現在不僅IT行業特別關注大數據，其他行業對大數據也越來越重視，數據將成為未來發展的重要驅動力，這已經是大家的共識。
目前大數據人才的主要來源有兩處：一處是高校和科研院所，一處是大數據產業公司，由于目前大數據在發展的初期，行業以中、高端人才需求為主，所以大量的應用型人才需求還沒有釋放。大部分科技領域技術的發展都是先從高端研究開始，當形成產業鏈之后，就會需要大量的產業應用人才，大數據行業也是如此。
目前大數據產業正在逐步完善，逐步形成了以數據采集、傳輸、存儲、安全、分析、呈現、應用為主的產業鏈，圍繞這條產業鏈會出現大量的崗位需求，而應用崗位的技術需求相對來說要簡單許多，人才培養的針對性和普及型也更強。
現階段，大數據的應用還在初期，所以目前準備從事大數據行業并不晚，尤其是以應用為主的人才，大數據的崗位需求還沒有放開，現在正處在市場孕育期。
今年，我安排了多次關于大數據分析的講座，對于數據分析來說，在應用端，由于具備較強的行業特殊性，所以人才培養并不復雜，很多非計算機專業都可以做數據分析的工作。
數據分析并不是數學、統計、計算機專業的專利，數據分析也分為很多層面，而應用層面的數據分析并不復雜，甚至可以說比較簡單。未來，不管是否從事大數據行業，我們每個人都應該具備一定的數據分析能力。
所以，如果具備一定的sql基礎，轉向大數據分析是可行的，但是要定位準確，防止事倍功半。