說實在話，Python作圖要比matlab要豐富且好看不少，我Python和matlab都有在使用，如Python的Matplotlib、Seaborn做靜態圖就非常不錯，特別是Seaborn，色彩比Matplotlib1.x

版本要好得多，就官方而言，Seaborn是一個帶著定制主題和高級界面控制的Matplotlib擴展包，能讓繪圖變得更輕松，方便我們數據可視化。

Seaborn和Matplotlib

PyEcharts

還有PyEcharts，這個工具包封裝了百度的echarts開源庫，可以利用

echarts.js去做很多動態圖，常見的地圖熱力圖、時序圖、餅圖等都可以很簡單地顯現出來。而且安裝方法還特別地簡單，一個命令就完成的事情。

Github地址為https://github.com/pyecharts/pyecharts。

pipinstallpyecharts

就單從作圖這個角度來說，matlab還是不足于跟有豐富的Python生態庫媲美，而且Python本身是一門編程語言，自帶Web功能，所以動態圖可以很簡單就做出來。

Matlab

如果不是從這個角度看，matlab的Simulink模塊還是很強大，畢竟實驗仿真功能十分好用，所以學術界還是廣泛地在使用matlab這個軟件，雖然它還付費。