摘要：Spark是一個(gè)快速、通用、可擴(kuò)展的大數(shù)據(jù)處理框架，支持從各種數(shù)據(jù)源中讀取數(shù)據(jù)。本文將介紹如何使用Spark讀取Hive和MySQL中的數(shù)據(jù)。

1. 讀取Hive中的數(shù)據(jù)

，并在創(chuàng)建時(shí)指定Hive支持：

```port

.builder \e Hive") \fig("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse") \ableHiveSupport() \

.getOrCreate()

時(shí)，需要指定Hive的元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)目錄。在上面的例子中，我們將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS的/user/hive/warehouse目錄下。

的sql方法讀取Hive中的表：

```y_table")

ye API對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2. 讀取MySQL中的數(shù)據(jù)

MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，Spark可以通過(guò)JDBC連接讀取MySQL中的數(shù)據(jù)。需要先下載MySQL的JDBC驅(qū)動(dòng)，并將其添加到Spark的CLASSPATH中：

```itysqlnector-java-8.0.26.jar ...

的read方法讀取MySQL中的數(shù)據(jù)：

df = spark.read \at("jdbc") \ysqlydatabase") \y_table") \yusername") \ypassword") \

.load()

ydatabaseyyusernameypassworde API對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

e API對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)分析和挖掘的應(yīng)用。