連接MySQL數(shù)據(jù)庫，取出數(shù)據(jù)并畫出圖表，輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

1. 安裝必要的庫

dasatplotlibysqlnector。可以使用pip安裝這些庫，命令如下：

```stalldasstallatplotlibstallysqlnector

2. 連接MySQL數(shù)據(jù)庫

ts”的數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)如下：

```ts (

id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame VARCHAR(50) NOT NULL,

age INT(11) NOT NULL,der VARCHAR(10) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

連接MySQL數(shù)據(jù)庫，并查詢數(shù)據(jù)。代碼如下：

```portysqlnectorportdas as pd

# 連接MySQL數(shù)據(jù)庫xysqlnectornect(user='root', password='password',

host='127.0.0.1',

database='test')

# 查詢數(shù)據(jù)amederts")x)

# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接x.close()

3. 數(shù)據(jù)處理

das庫來進行數(shù)據(jù)處理。我們將對數(shù)據(jù)進行簡單的處理，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)可視化。代碼如下：

# 數(shù)據(jù)處理derderapale'})s=[0, 18, 25, 35, 50, 100],

labels=['0-18', '19-25', '26-35', '36-50', '50+'])

4. 數(shù)據(jù)可視化

atplotlib庫。代碼如下：

```atplotlibportatplotlib.pyplot as plt

atplotlib庫來進行數(shù)據(jù)可視化。我們將使用柱狀圖和餅圖來展示數(shù)據(jù)。代碼如下：

# 柱狀圖tsts()tsd='bar')')

plt.xlabel('Age Group')t')

plt.show()

# 餅圖dertsderts()dertsd='pie', autopct='%1.1f%%')der')

plt.show()

5. 結(jié)論

dasatplotlib庫進行數(shù)據(jù)處理和可視化。我們使用柱狀圖和餅圖展示了數(shù)據(jù)的年齡分布和性別分布。這些圖表可以幫助我們更好地理解和分析數(shù)據(jù)，從而做出更準(zhǔn)確的決策。