1. 大量并發訪問

當多個用戶同時訪問同一張表時，可能會出現表鎖定問題。這是因為MySQL默認使用行級鎖定，但當需要修改表結構、插入大量數據或執行復雜查詢等操作時，MySQL會自動切換為表級鎖定，導致其他用戶無法訪問該表。

解決方案：優化SQL語句，盡量減少表級鎖定的使用，或者采用分區表技術，將一張大表拆分成多個小表，減少并發訪問沖突。

2. 長事務導致鎖定

長時間運行的事務可能會導致表鎖定。當一個事務占用了表中的某些資源，其他事務無法訪問該資源，從而出現表鎖定問題。

解決方案：盡量減少事務的運行時間，及時提交或回滾事務，避免長時間運行。

3. 索引問題

如果表沒有適當的索引或索引使用不當，也可能會導致表鎖定問題。例如，在執行一些復雜查詢時，MySQL可能會鎖定整個表，而不是只鎖定需要查詢的行。

解決方案：為表添加適當的索引，優化SQL查詢語句，減少鎖定的行數。

4. 存儲引擎問題

noDB存儲引擎則支持行級鎖定。

解決方案：根據業務需求選擇合適的存儲引擎，或者將表轉換為支持行級鎖定的存儲引擎。

表鎖定問題是MySQL中常見的問題，但可以通過優化SQL語句、減少事務運行時間、添加適當的索引、選擇合適的存儲引擎等方式來解決。對于大量并發訪問的情況，可以采用分區表技術將一張大表拆分成多個小表，減少并發訪問沖突。