如何優(yōu)雅快速的統(tǒng)計(jì)千萬(wàn)級(jí)別uv？

去年做了營(yíng)銷活動(dòng)的項(xiàng)目，所以對(duì)活動(dòng)統(tǒng)計(jì)方面有些研究，UV指標(biāo)屬于常用的指標(biāo)，指頁(yè)面訪問(wèn)用戶數(shù)，說(shuō)下我們處理的做法，說(shuō)的很初淺，歡迎拍磚：

1、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選擇：千萬(wàn)級(jí)別的UV，換算成pv，有可能達(dá)到上億級(jí)別了，要統(tǒng)計(jì)上億級(jí)別數(shù)據(jù)，保證統(tǒng)計(jì)速度與效率，如果還是用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如MySQL、Oracle等，處理效率會(huì)非常地下，也會(huì)消耗大量的服務(wù)器性能，目前業(yè)界的普遍做法是使用nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB使用的比較多。

2、統(tǒng)計(jì)工具：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)搞定了就會(huì)事半功倍，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析工具如Hadoop等就可以高效快速?gòu)腗ongoDB中統(tǒng)計(jì)出各種指標(biāo)緯度的數(shù)據(jù)集了。