MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，它的高效性和穩定性使其成為眾多企業和個人用戶的首選。在MySQL中，索引是提高查詢效率的重要手段之一。本文將分享一些MySQL索引建立的技巧，幫助你讓查詢速度提升100倍。

一、選擇合適的數據類型

在MySQL中，不同的數據類型對索引的效率有著不同的影響。一般來說，選擇較小的數據類型可以減少磁盤空間的占用，提高索引的效率。例如，使用TINYINT代替INT可以縮小索引的大小，從而提高查詢速度。

二、選擇合適的索引類型

MySQL中有多種索引類型，包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。不同的索引類型適用于不同的場景。B-tree索引適用于范圍查詢和排序，哈希索引適用于等值查詢，全文索引適用于全文檢索。在選擇索引類型時，需要根據實際情況進行選擇。

三、避免過多的聯合索引

聯合索引是指在多個列上建立的復合索引，可以提高查詢效率。但是，過多的聯合索引會導致索引的維護成本過高，從而降低查詢效率。在建立聯合索引時，需要權衡索引的數量和維護成本。

四、使用前綴索引

前綴索引是指在索引列的前綴上建立的索引，可以減少索引的大小，提高查詢效率。例如，使用VARCHAR(20)的前10個字符建立索引，可以減少索引的大小，從而提高查詢速度。

五、使用覆蓋索引

覆蓋索引是指查詢語句中所需要的數據都包含在索引中，不需要再去查詢表中的數據。使用覆蓋索引可以避免回表操作，提高查詢效率。

六、避免在索引列上進行函數操作

在索引列上進行函數操作會導致索引失效，從而降低查詢效率。在查詢語句中應盡量避免在索引列上進行函數操作。

七、定期維護索引

索引的維護是保證查詢效率的關鍵。定期對索引進行優化和重建可以提高查詢效率，避免索引的失效和損壞。

總之，MySQL索引建立是提高查詢效率的關鍵。通過選擇合適的數據類型和索引類型、避免過多的聯合索引、使用前綴索引、覆蓋索引、避免在索引列上進行函數操作和定期維護索引，可以讓查詢速度提升100倍。