摘要：MySQL中的大于和大于等于是常用的比較運算符，但是它們的效率卻有所不同。本文將從實驗角度比較大于和大于等于的效率，以探究哪個更快。

1. 實驗環境

dowstel Core i5-8250U處理器、8GB內存的筆記本電腦上進行實驗。MySQL版本為8.0.23，使用的數據表為包含100萬條記錄的test表。

2. 實驗方法

我們編寫兩個SQL語句，分別使用大于和大于等于進行篩選，并使用EXPLAIN命令查看執行計劃和性能分析。具體SQL語句如下：

SELECT * FROM test WHERE id >500000;

SELECT * FROM test WHERE id >= 500000;

3. 實驗結果

執行以上兩個SQL語句后，我們得到了以下結果：

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tests: NULLge

possible_keys: PRIMARY

key: PRIMARY: 8

ref: NULL

rows: 500000

filtered: 50.00g where

大于等于：

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tests: NULLge

possible_keys: PRIMARY

key: PRIMARY: 8

ref: NULL

rows: 500000

filtered: 100.00g where

從以上結果可以看出，使用大于和大于等于篩選出的記錄數是相同的，都是500000條。但是，使用大于的過濾效率更高，過濾后的數據只有50%，而使用大于等于的過濾效率為100%。這說明，使用大于等于時，MySQL需要掃描整個表，而使用大于時，MySQL可以利用索引，快速定位符合條件的記錄。

4. 實驗結論

從實驗結果可以得出以下結論：

（1）使用大于和大于等于篩選出的記錄數相同。

（2）使用大于的過濾效率更高，過濾后的數據只有50%。

（3）使用大于等于時，MySQL需要掃描整個表，而使用大于時，MySQL可以利用索引，快速定位符合條件的記錄。

因此，在使用MySQL進行數據篩選時，應盡可能使用大于，以提高效率。