MySQL是一款非常流行的開源關系型數據庫管理系統，它的性能和穩定性備受推崇。當我們在使用MySQL時，有時候會遇到一些性能問題，比如查詢太慢，甚至會讓整個系統崩潰。這時候，我們往往會想到加索引來優化查詢性能。加索引并不是萬能的，有時候反而會讓查詢變得更慢。那么，MySQL加索引還是查詢慢，這是一個偽命題嗎？接下來，我們將解密真正的性能瓶頸。

首先，我們需要明確一個概念：索引并不是萬能的。索引是一種數據結構，用于加速數據的查找和排序。在某些情況下，加索引可以有效地提高查詢性能。如果索引的使用不當，反而會降低查詢性能，甚至會導致系統崩潰。

那么，什么情況下加索引會降低查詢性能呢？主要有以下幾種情況：

1. 索引過多

在MySQL中，每個表都有一個主鍵索引。如果我們在表中添加太多的索引，會導致索引文件過大，占用過多的磁盤空間，同時也會使得寫入操作變得更加耗時。此外，索引文件過多也會影響查詢性能，因為MySQL在查詢時需要遍歷所有的索引文件。

2. 索引列不合適

在MySQL中，我們可以為一列或多列添加索引。如果我們為不合適的列添加索引，也會比如，如果我們為一列取值范圍很小的列添加索引，那么這個索引就幾乎沒有什么用處，反而會此外，如果我們為一列取值范圍很大的列添加索引，也會導致索引文件過大，

3. 索引列類型不匹配

在MySQL中，索引列的類型必須與查詢條件的類型匹配，否則會導致索引失效，比如，如果我們為一個字符串列添加索引，但是在查詢時使用了一個整數值，那么這個索引就會失效，MySQL將不得不進行全表掃描。

4. 索引列順序不合理

在MySQL中，如果我們為多個列添加索引，那么索引列的順序也會影響查詢性能。一般來說，我們應該先為選擇性高的列添加索引，然后再為選擇性低的列添加索引。選擇性是指該列不同值的數量與總行數的比值。如果選擇性高的列在索引中排在后面，那么MySQL將不得不遍歷更多的索引文件，

綜上所述，MySQL加索引還是查詢慢，這是一個偽命題。加索引并不是萬能的，我們需要根據具體情況進行優化。如果我們能夠合理地使用索引，那么就可以有效地提高查詢性能。如果我們使用索引不當，反而會降低查詢性能，甚至會導致系統崩潰。因此，我們在使用MySQL時，一定要注意索引的使用方式和注意事項，才能讓系統保持高效穩定的狀態。