數據倉庫和關系型數據庫都是用于存儲和管理數據的技術，但它們在數據結構、數據處理方式、數據應用等方面存在著很大的差異。本文將對數據倉庫和關系型數據庫進行對比，探討它們的異同點。

1. 數據結構

數據倉庫以星型或雪花型的結構存儲數據，數據倉庫中的事實表和維度表常常是多對一的關系。而關系型數據庫采用的是表格結構，數據的存儲方式為行記錄。在關系型數據庫中，每個表格代表一個實體，每個實體都有一個主鍵。

2. 數據處理方式

數據倉庫進行ETL（抽取、轉換、加載）過程，將數據從不同的數據源中提取出來，經過轉換后，加載到數據倉庫中。在數據倉庫中，數據被預處理、匯總、聚合等，以方便后續的數據分析和決策支持。而關系型數據庫則采用SQL語言進行數據的查詢和操作。

3. 數據應用

數據倉庫主要應用于數據分析和決策支持，它能夠提供多維度的數據分析、數據挖掘等功能。而關系型數據庫則主要應用于事務處理，如訂單處理、庫存管理等。

4. 數據規模

數據倉庫通常處理大量的歷史數據，數據量較大，需要進行復雜的數據處理和存儲，因此需要具備較高的性能和可擴展性。而關系型數據庫則更適用于小規模的事務處理和數據管理。

綜上所述，數據倉庫和關系型數據庫在數據結構、數據處理方式、數據應用等方面存在著很大的差異。選擇哪種數據庫技術應根據具體的業務需求和數據規模來進行選擇。