建議先搭好學習框架，然后逐部分學習
僅推薦我自己看過的書給你參考，希望能幫助到你
1.首先搭好框架，學習數據分析包含兩個方面，數據分析思維和數據分析技能
數據分析工作可以簡單歸納為如下的步驟和順序：
1.
如上7個部分，1、6、7需要你的
下面我將分別從以上兩個方面來推薦相關的書籍
2.學習數據分析思維的書籍
首推《深入淺出數據分析》,這本書也是我個人的數據分析入門書，本書重在培養數據分析思維，從個人認識和思想準備上慢慢進入數據分析這一行。雖說本書在數據分析案例和內容上，側重商業運營數據分析，與現在較火的互聯網數據分析有點出入，但數據分析思維是一致的，基本遵循運營業務出現問題》通過數據分析發現問題》解決問題，然后根據試行結果來不斷迭代，通過反饋來完善這一過程。另外本書還涉及到不少數據分析的方法，初讀可以不用過分深入，了解即可
《誰說菜鳥不會數據分析》，由國內作者編寫，對小白非常友好，以職場數據分析新手的背景故事展開，可讀性強。讀完本書可以對數據分析在工作流程和細節有基礎認識，采用Excel作為數據分析工具，大大降低了初學者的學習門檻，本書重點在零售行業等的數據分析過程，從獲取數據到撰寫報告，都有詳細的介紹和建議。
《增長黑客》，是知名的互聯網產品，運營讀物，主要通過案例講解互聯網產品如何通過數據分析的方法來運營產品，和迭代產品，講述了數據分析如何在互聯網行業帶來效益和價值，證明了數據的強大作用。同樣，書中也涉及了部分技術細節，但初學者不必深究，重點關注數據分析的思路。
《精益數據分析》，以創業公司的角度來看點數據分析在公司創業過程中的作用，以較高的角度從市場，產品，環境等大方面來講述數據分析在公司成立初期的關鍵幾年的重要作用，強調了互聯網公司要以數據驅動業務。對初學者可以當做故事書來看，若看的時候能夠結合融會前幾本書的數據分析思維就最好了。
2.學習數據分析技能的書籍
Excel建議可以看看視頻教程，邊看邊操作效果較好
《SQL基礎教程》，本書可以作為SQL的入門教程，亮點在于本書在講解每個知識點時會同時講解語句在不同數據庫中的異同，有很好的指導作用，每部分還有相對應的習題，由淺入深，練習案例豐富，看書時一定要跟做聯系題！另外個人建議，初學時可以先選定一種數據庫，如互聯網公司用的較多的Mysql,學習時可只關注mysql中sql語句的寫法，避免自己產生混亂。
學習sql還有《sql必知必會》，簡短精悍，全是干貨，若時間緊迫，可以看這本，平時也可以用來當工具書查閱。
《利用Python進行數據分析》，目前應用較廣的數據分析編程語言就是Python，本書可以讓你在學習時關注于Python在數據分析中的應用，大大節約了時間成本和精力，因為Python功能太多了，我讀的PDF文件，可快速查閱較方便，注意在看書時同樣要手敲代碼，盡量將書中代碼自己手打一邊運行看看效果，talkischeap.
數據分析中還涉及到不少統計學的知識，入門可以看看《赤裸裸的統計學》，本書基本沒有公式，可讀性強，通過生活中的例子介紹統計學知識，通俗易懂，基礎的統計學知識囊括其中，結合實例還能讓你了解統計學在生活中的應用。
統計學進階《商務與經濟統計》，大部頭，很多經濟學專業的專業課用書，著重強調商業應用中的統計學知識，同樣沒有過深的數理原理統計知識，不會令人望而生畏。擁有大量案例和習題，很適合學習統計學知識。
最后，希望你能順利入行數據分析，學無止境，謝謝！