上線不到一周用戶突破100萬(wàn)ChatGPT為何火爆全網(wǎng)？

一個(gè)Al有多會(huì)聊天？這兩天爆火的ChatGPT情商比我高最近，一個(gè)問(wèn)世不到一周的一個(gè)AI聊天機(jī)器人光速走紅，瘋狂程度直追羊了個(gè)羊。

甚至因?yàn)閷?duì)中文的超高支持度，國(guó)內(nèi)的科技圈都被它刷屏了。

很多人便深陷其中，無(wú)法自拔。就連馬斯克不忘調(diào)侃一句，這種“人傳人”的瘋狂現(xiàn)象。

想必消息靈通的差友已經(jīng)猜到了，他就是 OpenAI的新產(chǎn)品 ChatGPT。

之前，OpenAI 就曾發(fā)布了新模型 DALL·E，能從文本直接生成圖像，打破了自然語(yǔ)言與視覺(jué)的次元壁，AI 圈歡呼，二次元猿狂喜。

而從被 AI 作畫驚艷到現(xiàn)在，抖音都已經(jīng)開(kāi)始全面整活A(yù)I 漫畫臉，人工智能好像在以一種很新的方式入侵了各位差友的生活。

而這一回 OpenAI 的誠(chéng)意制作 ChatGPT，更是直接拿“ 代表先進(jìn)生產(chǎn)力的科技巨頭 ”開(kāi)刀，直指谷歌的基本盤---搜索業(yè)務(wù)。

而且這可不是標(biāo)題黨的噱頭，而是最近一個(gè) Twitter 博主的破防現(xiàn)場(chǎng)。

12月1日，一位名為 josh 的博主在將他日常請(qǐng)教谷歌的問(wèn)題喂給 ChatGPT 時(shí)發(fā)現(xiàn)：“ AI 對(duì)話模型 ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌搜索結(jié)果。

為此，他振臂一呼：谷歌已死。

更夸張的，這一激進(jìn)的觀點(diǎn)，甚至得到了 2.2w 網(wǎng)友的支持。

為了趕上這波 AI 的潮流，差評(píng)君帶著黑眼圈連夜嘗鮮。

一頓操作過(guò)后，感覺(jué)已經(jīng)成功見(jiàn)證了歷史。

ChatGPT 的出現(xiàn)基本宣布了，人工智能的對(duì)話模型開(kāi)始能在大范圍、細(xì)粒度問(wèn)題上給出普遍穩(wěn)妥的答案。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，人工智能的大對(duì)話模型可以達(dá)到基本不犯錯(cuò)誤的水平了。（ 當(dāng)然現(xiàn)在還是測(cè)試版 ）

有個(gè)網(wǎng)友問(wèn) ChatGPT：給我講講 2015 年哥倫布來(lái)到美國(guó)的故事。

ChatGPT 不僅會(huì)指出問(wèn)題的錯(cuò)誤 “ 哥倫布不可能活到 2015 年 ” 這個(gè)假設(shè)。

還能將問(wèn)題，自動(dòng)理解成一個(gè)假設(shè)性場(chǎng)景，并創(chuàng)造性地想象哥倫布生活在當(dāng)代的場(chǎng)景。

不僅融通古今，還有批判性思維。其語(yǔ)言表現(xiàn)力和思想深度，讓人佩服。

于是為了直觀地體現(xiàn)這種差距，有網(wǎng)友特意帶著我們這位人工智能界的新秀做一次智商測(cè)試，結(jié)果顯示平均智商 83。

這還沒(méi)完，甚至在某些領(lǐng)域，ChatGPT 已經(jīng)徹底走在了大部分的人類前頭了。

Anaconda 公司的 CEO ，Python 社區(qū)中最具影響力的領(lǐng)導(dǎo)者和開(kāi)發(fā)者之一，Peter Wang 表示：

我剛剛與 ChatGPT 就現(xiàn)代物理學(xué)的歷史進(jìn)行了大約 20 分鐘的對(duì)話。如果我在高中和大學(xué)期間有這樣一位老師……OMG。我認(rèn)為我們基本上可以重新審視大規(guī)模教育的概念。我們所知道的大學(xué)將不復(fù)存在。

當(dāng)然 ChatGPT 真正讓人拍案叫絕的領(lǐng)域還得是代碼。

當(dāng)用戶命令ChatGPT找出一段程序的bug時(shí)；

它不僅可以清晰地描述 bug 及原因，還能自動(dòng)修復(fù) bug，寫出一段正確的程序：

不少外網(wǎng)開(kāi)發(fā)者在試用中聲稱 ChatGPT 針對(duì)他們的技術(shù)問(wèn)題提供了非常詳細(xì)的解決方案。（ 打工人淚目 ）

最喪心病狂的是，ChatGPT甚至不拒絕用一整段程序，給你拼接成一條小狗。

而 ChatGPT 的前輩--- GPT-3 語(yǔ)言，更是早就被微軟用在了編程軟件里，開(kāi)發(fā)者只需要說(shuō)明自己想在 App 里實(shí)現(xiàn)什么功能，就可以自動(dòng)生成代碼了。

這哪里是個(gè)聊天機(jī)器人，分明是個(gè)無(wú)情的編程答題機(jī)器。

不過(guò)，為了不給大家一種人工智能時(shí)代就要來(lái)到的錯(cuò)覺(jué)，差評(píng)君還是給大家先澆上一盆冷水。

有生之年能不能看到強(qiáng)人工智能，還是一個(gè)難題。

有業(yè)內(nèi)人士表示，ChatGPT 只是經(jīng)過(guò)了某些算法的修飾，更擅長(zhǎng)應(yīng)付常規(guī)的問(wèn)題。

這就好像所謂的互聯(lián)網(wǎng)黑話，以及神棍算命的話術(shù)一般，是為了用戶體驗(yàn)而服務(wù)的。

所以，這樣一個(gè)看起來(lái)很完美的 AI 到底能不能成功代替谷歌呢？

這其實(shí)是一個(gè)開(kāi)放式的問(wèn)題。

與其說(shuō)，ChatGT 人工智能有多先進(jìn)，在搜索業(yè)務(wù)上比谷歌更優(yōu)越？

不如說(shuō)，AI 在以一種很新的方式，改變搜索引擎業(yè)務(wù)的生態(tài)。

我們知道，目前的主流搜索引擎，比如谷歌，都是基于對(duì)問(wèn)題本身的搜索，但它們有一個(gè)很大的限制：用戶有時(shí)也描述不清自己的問(wèn)題。

恰好，ChatGPT 能夠和用戶進(jìn)行互動(dòng)，在充分挖掘用戶真實(shí)需求的基礎(chǔ)上，提出解決方案。

有什么“ 專家級(jí)解決方案 ”比“ face to face ”的專家更加貼近用戶需求呢？觸及用戶痛點(diǎn)的呢？

在此基礎(chǔ)上，通過(guò)算法給ai加上一點(diǎn)點(diǎn)的溫度（ 擬人化 ），簡(jiǎn)直就是王炸。

這才第五天，已經(jīng)有大量將 ChatGPT 嵌入谷歌的插件出現(xiàn)了，這里頭有沒(méi)有 ChatGPT 自己的作品呢？我很期待。

不得不承認(rèn)，這可能就是未來(lái)搜索引擎的的新范式，ChatGPT 也許會(huì)引領(lǐng)一場(chǎng)大革命！

盡管，通過(guò)發(fā)布 DALL·E 和 ChatGPT 兩個(gè)拳頭產(chǎn)品，OpenAI 似乎在一年內(nèi)快速占領(lǐng)了，生成式 AI 的高地。

（ 所謂“ 生成式 AI”是指：用人工智能在幾秒鐘之內(nèi)迅速生成圖片、視頻等創(chuàng)造性內(nèi)容的能力。）

不過(guò)大家肯定想不到，在這個(gè)領(lǐng)域的祖師爺，還得是谷歌。

2015 年，谷歌推出 DeepDream，開(kāi)創(chuàng)了 AI 根據(jù)文本生成圖像的先河，而這時(shí)候，OpenAI 才剛剛成立不久。

結(jié)果 7 年之后，OpenAI 攜帶 DALL·E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 OpenAI 在人機(jī)結(jié)合的領(lǐng)域，又再次領(lǐng)先了一步。

顯然，在大火的生成式 AI 的領(lǐng)域，谷歌徹底敗下陣來(lái)。

有錢，又有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，谷歌的一手好牌是怎么打爛的呢？實(shí)在讓人好奇。

對(duì)此，來(lái)自 Google 母公司 Alphabet 的一位工程師 @hncel 是這么解釋的：

像 GPT 這樣的大型語(yǔ)言模型是谷歌主要研究的領(lǐng)域之一，而且有大量相當(dāng)明顯的應(yīng)用，它們可以被用來(lái)回答查詢、索引信息等。

但是顯然谷歌認(rèn)為，在最大的產(chǎn)品（ 如搜索、Gmail ）中實(shí)際使用這些語(yǔ)言模型的經(jīng)濟(jì)性還不太成熟。

說(shuō)白了，谷歌有足夠的技術(shù)儲(chǔ)備，但是覺(jué)得生成式人工智能作為通用性人工智能不太賺錢，所以戰(zhàn)略性放棄了。

這就使得，即使 DeepMind 最著名的專用人工智能 AlphaFold DB 已經(jīng)幾乎準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了所有已知的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，徹底引領(lǐng)了生物學(xué)的革命。

依然不能改變和 OpenAI 在通用 AI 上的差距，因?yàn)?AlphaFold DB 的所有的技能點(diǎn)都點(diǎn)在了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上。

投資者束縛了谷歌的想象力。

而 OpenAI 在這方面則要幸運(yùn)得多。

首先，他是一家為通用性 AI 而生的非盈利性公司。OpenAI 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 表示：一個(gè)真正的 AI 應(yīng)該能解決任何你交給它的問(wèn)題。

其次，在 19 年與微軟合作之后，獲得了充沛的技術(shù)支持和資金。

最夸張的是，連老天都站在 OpenAI 這一邊。

近期，AI 科學(xué)家們更是發(fā)現(xiàn)了一個(gè)大型模型從量變到質(zhì)變的節(jié)點(diǎn)，讓 OpenAI 在通用人工智能領(lǐng)域強(qiáng)者更強(qiáng)。

研究表明：在學(xué)習(xí)效率和可靠性上，大約在 10 億參數(shù)（ 10^9 ）之后的大模型都會(huì)出現(xiàn)飛躍式的提升，放大了OpenAI 高達(dá) 1750 億參數(shù)的大模型的的優(yōu)勢(shì)。

而同時(shí)期，谷歌推出的語(yǔ)言模型 MT5 只有約 130 億個(gè)參數(shù)，這其中的差距大家自行腦補(bǔ)。

盡管谷歌憑借深厚的底蘊(yùn)，不斷追趕。

驚艷全網(wǎng)的 DALL·E 2 才新鮮出爐一個(gè)月，谷歌就派出名為 Imagen 的選手來(lái)打擂臺(tái)。

但是架不住，OpenAI 圖像領(lǐng)域殺完，立馬拿著 ChatGPT 出來(lái)了。

事實(shí)上，谷歌的例子生動(dòng)的告訴我們，在人工智能領(lǐng)域，就是傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)也有些無(wú)力。

新時(shí)代的到來(lái),不是大魚吃小魚,而是快魚吃慢魚。

沒(méi)有人會(huì)保證，不會(huì)殺出下一匹的黑馬。

人工智能，永遠(yuǎn)驚喜，永遠(yuǎn)讓人熱淚盈眶。