可以分為直接來源和間接來源兩類。

從統計數據使用者的角度來看，統計數據的來源可以分為兩類：直接來源和間接來源。直接來源包括：1.調查數據：通過調查方法獲得的數據；通常是對社會現象而言；通常取自有限總體。2.實驗數據：通過實驗方法得到的數據；通常是對自然現象而言；也被廣泛運用到社會科學中，如心理學、教育學、社會學、經濟學、管理學等。

統計數據的來源分為兩種:直接來源和間接來源。

直接來源

1、普查：專門組織的、以獲取一定時點或時期內現象總量資料為目的的一次性全面調查。

2、隨機抽樣調查：基于隨機性原則，從調查現象總體中抽取部分樣本，以樣本調查結果推斷總體情況的調查方法。

3、非隨機抽樣調查：抽樣時不是遵循隨機原則，而是按照研究人員的主觀經驗或其它條件來抽取樣本的一種抽樣方法。

間接來源

統計數據的類型

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

大數據分析的數據來源有很多種，包括公司或者機構的內部來源和外部來源。分為以下幾類：

1)交易數據。包括POS機數據、信用卡刷卡數據、電子商務數據、互聯網點擊數據、“企業資源規劃”(ERP)系統數據、銷售系統數據、客戶關系管理(CRM)系統數據、公司的生產數據、庫存數據、訂單數據、供應鏈數據等。

2)移動通信數據。能夠上網的智能手機等移動設備越來越普遍。移動通信設備記錄的數據量和數據的立體完整度，常常優于各家互聯網公司掌握的數據。移動設備上的軟件能夠追蹤和溝通無數事件，從運用軟件儲存的交易數據(如搜索產品的記錄事件)到個人信息資料或狀態報告事件(如地點變更即報告一個新的地理編碼)等。

3)人為數據。人為數據包括電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及通過微信、博客、推特、維基、臉書、Linkedin等社交媒體產生的數據流。這些數據大多數為非結構性數據，需要用文本分析功能進行分析。

4)機器和傳感器數據。來自感應器、量表和其他設施的數據、定位/GPS系統數據等。這包括功能設備會創建或生成的數據，例如智能溫度控制器、智能電表、工廠機器和連接互聯網的家用電器的數據。來自新興的物聯網(IoT)的數據是機器和傳感器所產生的數據的例子之一。來自物聯網的數據可以用于構建分析模型，連續監測預測性行為(如當傳感器值表示有問題時進行識別)，提供規定的指令(如警示技術人員在真正出問題之前檢查設備)等。

5)互聯網上的“開放數據”來源，如政府機構，非營利組織和企業免費提供的數據。