人工智能已經(jīng)將智能技術(shù)帶入了下一個(gè)創(chuàng)新級(jí)別，為不同行業(yè)展現(xiàn)了前景。除此之外，可以將新技術(shù)添加到令人興奮的功能中以使企業(yè)受益。

因此，開發(fā)公司正在努力探索和實(shí)施其能力以滿足企業(yè)的先進(jìn)需求。在AI中，如果我們談?wù)摮晒Π咐瑫?huì)看到生物識(shí)別智能和自動(dòng)駕駛汽車的自動(dòng)駕駛儀。對(duì)于這樣的人工智能開發(fā)項(xiàng)目，需要不同的編程語言。

現(xiàn)在的問題是，哪種編程語言可以幫助AI，以及如何利用它來增加盈利？為此，你還需要良好的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫。需要關(guān)注的因素，如良好的運(yùn)行時(shí)，性能，良好的工具支持，以及擁有生態(tài)系統(tǒng)的大型開發(fā)者社區(qū)。

并不是說人工智能有自己的一套編程語言。軟件開發(fā)公司一直在努力使用現(xiàn)有的語言。

Python

易學(xué)性，可擴(kuò)展性和適應(yīng)性加速了Python的普及，使其成為增長最快的編程語言之一。基于DRY（不要重復(fù)自己）和RAD（快速應(yīng)用程序開發(fā)），這種語言是在20世紀(jì)90年代初誕生的。Python的面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)提高了程序員的工作效率，并加快了開發(fā)速度，支持算法測(cè)試。

Python中有數(shù)百個(gè)豐富的庫可以用于任何類型的AI項(xiàng)目。例如，ApacheSparkMLlib是一個(gè)非常可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它非常高效，因?yàn)樗梢耘cPython和R庫中的NumPy庫互操作。

C++

它被認(rèn)為是全球最快的計(jì)算機(jī)語言，具有更快的執(zhí)行時(shí)間和快速的響應(yīng)時(shí)間。這是AI編程的絕佳語言，因?yàn)樗试S廣泛使用算法以及統(tǒng)計(jì)AI技術(shù)。除此之外，速度因素使其成為AI實(shí)施的理想語言。

它支持代碼重用，具有繼承和數(shù)據(jù)隱藏等功能。該語言與3D游戲的復(fù)雜性兼容。它優(yōu)化了資源管理并且通過網(wǎng)絡(luò)為多人游戲提供便利。

Doom3是一個(gè)完美的例子。（它使用C++和虛幻引擎，這是一套游戲開發(fā)工具）。其他基于C++的應(yīng)用程序包括Windows，Maya3D軟件，CAD，MozillaFirefox和AdobePhotoshop。

Lisp

這種語言引入了諸如動(dòng)態(tài)輸入，自動(dòng)存儲(chǔ)管理，樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自主托管等理念，是最重要的語言之一，并以獨(dú)特的靈活性而聞名。符號(hào)表達(dá)和計(jì)算使這種語言適合人工智能。這意味著它支持基于符號(hào)計(jì)算的程序員執(zhí)行。Lisp是機(jī)器學(xué)習(xí)和歸納邏輯項(xiàng)目的理想搭檔。

Java

Java是一種多功能的編程語言，可加強(qiáng)應(yīng)用程序/AI，透明度，便攜性和可操作性，并將AI要求與最佳匹配。它有助于更好的用戶集成，易于調(diào)試以很好地支持基于AI的大型項(xiàng)目。

除此之外，Java語言中的Java虛擬機(jī)技術(shù)支持創(chuàng)建單個(gè)應(yīng)用程序版本。這意味著該應(yīng)用將支持所有基于Java的平臺(tái)。

Prolog

像Lisp一樣，Prolog是一種適用于AI編程開發(fā)的主要編程語言。它為開發(fā)人員提供了一個(gè)靈活而強(qiáng)大的框架。它用于非數(shù)值編程，自然語言的處理以及定理的證明。具有形式化邏輯，AI開發(fā)人員使用此聲明來進(jìn)行高級(jí)抽象，預(yù)先設(shè)計(jì)的搜索機(jī)制等。