Python是機器學習語言的一種，機器學習語言還有：R、MATLAB和OCTAVE語言等，其中最流行的是R和Python兩種語言，下面重點介紹一下Python語言的特點及學習方法及技巧。

一、Python語言的優勢

選擇Python作為實現機器學習算法的編程語言，由于Python具有一下優勢：

（1）具有清晰的Python語法結構。容易理解，即使不是編程人員也能理解程序的含義；

（2）容易操作純中文文件；

（3）Python的科學工具可以與繪圖工具Matplotlib協調工作；

（4）使用廣泛、存在大量的開發文檔。目前科學和金融領域Python語言得到了廣泛應用。

二、Python語言的缺點

Python語言唯一的不足是性能問題：

第一、運行速度慢。Python程序運行的效率不如JAVA或C代碼高但是我們可以使用Python調用C編譯的代碼。這樣我們就可以利用C和Python的優點，改進Python程序性能，逐步開發機器學習應用程序。

第二、代碼不能加密。如果發布出去的程序，實際就是分布源代碼，這個與C語言不同。

三、Python的發展應用方向

數據分析、人工智能、Web開發、測試、運維、Wab安全、游戲制作等。

四、學習Python的方法和技巧

學習Python和學習其他語言一樣，必須只要你掌握了語言下的機器學習庫和工具，對于語言本身就不重要了。

1、現在一本Python入門書

現在的書要從基礎操作到高級技術比較全，有案例內容，這樣對初學者容易自學和以后的深入學習提高。我感覺《21天學通Python》第二2版編的比較好，內容比較全還有習題及微課。

2、了解機器學習的特征

Python作為機器學習的一種語言，我們必須了解機器學習的特征，才能學好Python語言，并能進行實際應用。

（1）建立簡單的機器學習模型，按照重要性對特征進行排列；

（2）根據得到的特征排列，有針對的進行工程，提取特征；

（3）重復上述過程，不斷的優化自己的模型，找到關鍵的特征。

（4）對模型的參數進行調參，最優化，得到最佳模型組合。

3、掌握Python的基本概念及相關問題

如：交換變量、連接、數值比較、列表、列表轉換成字符串、集合；條件判斷、使用列表、字典（dict）、Image和Ndarray互相轉化；庫、包與模塊、迭代器、生成器、裝飾器、線程和進程等。

4、掌握Python語言的基礎語法和編程特點，進行編程實戰演練。