這個(gè)要分好幾塊來講，首先我要說明的是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目也是要有很多依賴的模塊的。每個(gè)模塊的軟件不一樣，下面分別聊一下。

一、大數(shù)據(jù)處理

這個(gè)是所謂大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中最先想到的模塊。主要有spark，hadoop，es，kafka，hbase，hive等。

當(dāng)然像是flume，sqoop也都很常用。

這些軟件主要是為了解決海量數(shù)據(jù)處理的問題。軟件很多，我只列幾個(gè)經(jīng)典的，具體可以自行百度。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)

大部分大數(shù)據(jù)項(xiàng)目都和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)。因此會(huì)考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)的一些軟件，比如說sklearn，spark的ml，當(dāng)然還有自己實(shí)現(xiàn)的代碼。

三、web相關(guān)技術(shù)

大部分項(xiàng)目也都跑不了一個(gè)web的展示，因此web就很重要的，java的ssh，python的django都可以，這個(gè)看具體的項(xiàng)目組習(xí)慣了。

四、其它

還有一些很常用的東西，個(gè)人感覺不完全算是大數(shù)據(jù)特定使用范圍。反正我在做大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候也都用到了。

比如說數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：redis，mysql。

數(shù)據(jù)可視化：echart，d3js。

圖數(shù)據(jù)庫：neo4j。

再來說說大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟件或者工具：

1、數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)平臺(tái)類，星環(huán)，做Hadoop生態(tài)系列的大數(shù)據(jù)平臺(tái)公司。Hadoop是開源的，星環(huán)主要做的是把Hadoop不穩(wěn)定的部分優(yōu)化，功能細(xì)化，為企業(yè)提供Hadoop大數(shù)據(jù)引擎及數(shù)據(jù)庫工具。

2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)硬件類，浪潮，很老牌的IT公司，國資委控股，研究大數(shù)據(jù)方面的存儲(chǔ)，在國內(nèi)比較領(lǐng)先。

3、云計(jì)算，云端大數(shù)據(jù)類，阿里巴巴，明星產(chǎn)品-阿里云，與亞馬遜AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。實(shí)力不差，符合阿里巴巴的氣質(zhì)，很有野心。

4、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面這個(gè)有很多，比如帆軟旗下的FineReport報(bào)表系統(tǒng)和FineBI大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)等。

帆軟是商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商，從報(bào)表工具到商業(yè)智能，有十多年的數(shù)據(jù)應(yīng)用的底子，在這個(gè)領(lǐng)域很成熟，目前處于快速成長期，但是很低調(diào)，是一家有技術(shù)有實(shí)力而且對(duì)客戶很真誠的公司。