大數據有哪些具體的成功應用？

全世界都知道中國是“基建狂魔”，但基建是離不開工程機械的，而今天我們故事的主人公就是徐工集團旗下，專注于混凝土機械領域的“徐工施維英”。

“別人以為我們數字化轉型很光鮮，但其實剛開始都是在摸著石頭過河”

徐工施維英作為混凝土行業里的老大哥，別的企業都覺得他們數字化一定做的很完善，但這背后的迷茫和困惑只有他們自己知道。

其實，相比其他企業來說，徐工施維英的信息化系統是非常完善的，搭建了以SAP-ERP、MES、CRM、PDM等平臺。但在信息化建設過程中，會發現由于數據散落在各個系統中，如果想要了解某個指標，就需要花費大量時間去人工進行篩選、整合、分析，再匯總形成報告。經過一段時間，發現這種方式不但效率低，而且還存在口徑不一的問題，不能實時高效支持企業決策。

在發現以上痛點后，徐工施維英明確了自己的改進需求：做整個企業的指標可視化，搭建經營管理看板，構建一個基于目標管理的數據分析平臺，打通數據壁壘，讓業務信息實時透明。

“知道自己想做什么后，通過正確的IT規劃和合適的管理工具，來真正創造價值”

正確的IT規劃：基于戰略和經營需求，以管理目標為向導，通過不同業務場景分析，深度挖掘數據價值，使用PDCA管理模式完善指標，從而實現通過數據驅動，實現經營管理體系化。

合適的管理工具：要構建一個高效的數據運營管理平臺，需要高質量的產品和高水平的實施團隊。經過多方市場調研了解，徐工施維英最終采用帆軟報表開發工具FineReport，作為數據支撐平臺。

“創造價值不是隨口說說，而是實實在在體現于各項業務、各個流程”

許多企業在構建完IT架構、采購完軟件工具后，就以為自己做好了數字化轉型，根本沒去考慮做了這么多，是否真的對提升業務有實質幫助？IT有可能一年忙到頭，只會讓老板覺得白花錢，讓基層人員浪費時間學工具。因此，判斷數字化轉型是否成功，很重要的一點是：數字化，是否真的落地在各個環節，為業務創造價值。

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不說空話，這里分享3個帆軟助力徐工施維英，完成數字化轉型后的3個應用場景。

場景1：搭建運營駕駛艙，實時了解企業經營狀況

在使用FineReport做報表之前，徐工施維英在數據方面常會面臨：取數困難，業務人員需要從系統中導出數據再通過Excel進行整理，花費大量時間；展示效果差，分析不全面，無法深究到問題本質原因；數據嚴重滯后，往往月中才能將上月的經營情況發送給領導，經營決策較為滯后。

所以徐工施維英計劃打造一個以企業整體經營效果的變化為依據，實時反映企業經營數據的管理駕駛艙。

集中監控企業指標：

信息部門與業務部門將公司全局運營指標梳理出來，統一數據模型，開發全局指標集中監控看板，圍繞研發、生產、供應、銷售、服務、人力六大主題，實現指標實時運算。標紅警示異常指標，實時刷新，并可穿透分析定位異常原因。

營銷駕駛艙：

營銷駕駛艙展示企業營銷情況，可以對各戰區進行對比，對于經營不佳的戰區可以進行穿透詳細分析。除此之外營銷駕駛艙還展示了各產品的營銷情況，配合時間維度的篩選，可以直觀地看到時間段內各產品的銷售情況。

生產裝配下線統計：

從MES系統實時接入數據，展示每日產量走勢、年度完成情況、月度完成進度、每日計劃執行情況等關鍵信息，將大屏安裝在生產現場，工人實時掌握計劃完成進度，合理安排工作。

生產流程監測：

對生產十二道工藝流程進行定制化大屏設計，實時展示各環節進度、產量、設備狀態以及現場實時監控等信息，領導在辦公室只需要打開電腦就可以實時掌握各環節生產情況。

單板自動化生產線大屏：

對關鍵設備進行聯網，將實時工作參數、狀態、產量等數據實時接入MES系統，針對設備運行情況、實時電流電壓、探傷合格率等信息進行可視化展示，實時掌握設備運行狀態。

場景2：建立客戶數據分析模型，做到精準營銷

在傳統的營銷中，無法分辨哪些是真正有需求的客戶，沒有做到針對性服務，導致銷售人員花費了大量時間和精力在一個客戶身上，最終卻沒有達成交易。另一方面，真正有需求的客戶，卻因為沒有及時跟進溝通，被競爭對手搶占，導致客戶成交率不高，所以推動建立客戶數據主題分析。

第一步就是嚴格完善客戶檔案，保證客戶基礎數據的完整性，對客戶的年齡、地域、行業、企業經營狀況等維度進行分析，然后梳理客戶全部歷史交易，按照FineBI中的RFM模型，將客戶歸為8大類別，針對不同類別制定相應營銷方案，最終制定客戶分析看板，進行多層穿透可以精準定位特定客戶的全貌畫像。

場景3：學會主動用數據去發現問題，解決問題，而不是拍腦袋做決定

在利用帆軟搭建了可視化管理看板后，無論是電腦上還是移動端上，高層及管理者都可以看到日報、周報、月報等報表，實時查看經營數據，一線員工也可以實時看到自己的業績達成情況、排名情況等。比如說銷售部門，可以監控每個月的銷售計劃的達成情況，如果沒達成，需要具體分析是哪些環節有問題，通過帆軟大屏數據，層層鉆取，發現問題的根源。

企業從下到上，大家開始愿意主動去用數據解決問題，而不是拍腦袋做決定

“以前各部門的報表都是我們主動去詢問他們需不需要，現在都是各業務口的人會找過來提需求，支持和配合我們的工作，局面一下子打開了?！?/p>

“今天早上還遇到營銷的同事，見到我就給攔住了，說要做整個銷售服務的績效模型，營銷口不希望統計工資還要靠人工的方式算，希望每個月只要結束之后，自動能夠把每個月的工資核算出來，把營銷服務的成本核算出來，然后結合公司的生產經營情況，能夠更精準地算出我們的管理成本?，F在業務部門非常積極。”

通過數據文化的建立，公司高層、中層和基層建立起統一認知，推進數據組織建設、平臺建設，包括實施數據治理，數倉建設等一系列數據標準化流程就水到渠成了。

故事最后

在寫這篇故事時，能深切感受到徐工施維英數字化建設給業務部門帶來的價值。離開公司時，我們看到了大廳里掛著一幅世界地圖的縮影，在夕陽的映射下熠熠生輝，上面有八個大字“中國力量 世界徐工”，數字化的力量正如這徐工的愿景一般，將給中國乃至世界的發展帶去更多可能！