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人工智能語言排名?

林子帆2年前16瀏覽0評論

第10名:Scala

Scala是由MartinOdersky設計的一種通用程序編程語言。2004年1月20日,Scala開始支持函數(shù)式編程,并推出強靜態(tài)類型系統(tǒng)。為了達到簡潔的目的,Scala的所有設計都來自于大家對于java的批評總結(jié)。Scala的源代碼會被編譯成Java字節(jié)代碼,因此生成的可執(zhí)行代碼將在Java虛擬機上運行。

1.Python

近來,尤其是在機器人領(lǐng)域,Python已經(jīng)有了翻天覆地的變化。其中一個原因是Python(和C++)是ROS中的兩種主要編程語言。

2.C/C++

它們適用于低級別的硬件,允許實時性能,是非常成熟的編程語言。現(xiàn)在,你可能會使用C++遠超過C,因為C++具有更大的實用性。C++是C語言的擴展,從基礎的C學起,你也會收獲很多,特別是當你發(fā)現(xiàn)一個硬件庫是用C編寫的。但是C/C++編寫的硬件庫不像Python或MATLAB那樣簡單易用。使用C來執(zhí)行類似的功能,可能需要相當長的時間,并且需要更多的代碼行。盡管如此,由于機器人極其依賴實時性能,所以C和C++是最接近機器人科學家心目中“標準語言”的編程語言。

3.Lisp

LISP是世界上第二古老的編程語言(FORTRAN更古老,但只差一年)。相比本文提到很多其它編程語言,它的應用并不廣泛。不過在人工智能編程領(lǐng)域它還是相當重要的。ROS的一部分是用LISP寫的,雖然你不需要掌握這個來使用ROS。

4.Java

Java對程序員“掩蓋”底層存儲功能,這使得Java對程序的要求要比C語言對程序的要求更低一些,但這意味著你對底層代碼的運行邏輯了解比較少。從軟件工程的基礎到探索機器人技術(shù)的未來,你很可能已經(jīng)學習了Java。

5.Prolog

Prolog是一種與計算語言和人工智能相關(guān)的邏輯編程語言和語義推理引擎。它具有靈活而且強大的框架,被廣泛應用于定理證明,非數(shù)字編程,自然語言處理和AI。

Prolog是一種具有形式邏輯的聲明語言。AI開發(fā)者重視其預設計的搜索機制,非確定性,回溯機制,遞歸性質(zhì),高級抽象和模式匹配。

6.JavaScript

JavaScript是一種高級、面向?qū)ο蟮闹弊g語言,主要用于使網(wǎng)頁交互和創(chuàng)建在線程序,包括游戲。

7.Haskell

Haskell是1990年開發(fā)的強靜態(tài)類型,非限定性編程語言。由于Haskell開發(fā)人員不多,小公司很少嘗試Haskell。