人工智能是我的主要研究領域，目前也在指導機器學習方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，Python語言確實在人工智能領域有廣泛的應用，不論是從事機器學習方向還是從事計算機視覺、自然語言處理等方向，研發人員都在普遍采用Python作為算法實現語言，同時由于Python語言自身就有健全的語言生態，可以完成落地應用的開發，所以Python語言往往也是落地應用開發方案的常見選擇。
之所以在人工智能領域廣泛采用Python，原因主要有三點，其一是Python語言的實現過程比較簡單，這一點很吸引研發人員，可以讓研發人員有更多的精力投放在算法設計方面；其二是Python有豐富的庫，像Numpy、Scipy、pandas等庫在實現算法時就比較實用；其三是Python代碼調整起來比較容易，這一點對于尚處在需要頻繁調整的人工智能領域也有重要的意義。
雖然Python語言在執行效率上有一定的劣勢，但是由于目前人工智能領域的很多研發依然處在初期階段，還遠沒有到落地應用的階段，而在驗證期間，研發效率就變得比較重要了，這也是Python被廣泛應用的原因。
如果說Python對于未來人工智能的發展有重要的影響，一個重要的出發點是最終的應用場景。人工智能產品目前對于應用場景依然有較強的依賴，這就要求用戶能夠根據實際的應用場景對于智能體進行編程，這種編程也可以理解為“交流”，而Python語言無疑是比較適合的交流工具，因為Python語言比較簡單易學，所以如果未來Python語言能夠得到廣泛的應用，那么對于人工智能產品的普及會起到積極的推動作用。