大數據領域的人才需求在近些年來一直以研究型人才需求為主，由于從事大數據相關研發的企業多以大型科技企業和互聯網公司為主，所以通常對于從業者的學歷有所要求。從近些年研究生的就業情況來看，大數據方向的研究生就業情況還是不錯的，薪資待遇也比較可觀。

隨著大數據開始逐漸落地應用，大數據領域的人才需求將逐漸從研發型人才向應用型人才過渡，此時更多的本科生甚至專科生都會有較多的工作機會，主要的工作崗位將集中在大數據分析、大數據運維和大數據應用開發等領域，另外大數據教育領域也會釋放出一定的崗位需求。

由于目前大數據技術的落地應用尚處在初期，整個行業的人才需求還沒有得到充分的釋放，所以學歷并不高的大數據技術人員，可以通過以下幾個方式實現就業：

第一：從軟件開發開始做起。掌握大數據技術的同時會具備一定的程序開發能力，所以如果大數據相關崗位的要求比較高，可以從基礎的軟件開發開始做起，然后再逐漸轉換到大數據開發崗位。由于軟件開發崗位的人才迭代速度比較快，而且崗位數量比較多，所以從事軟件開發做起相對會容易一些。

第二：從網絡運維開始做起。對于學習大數據運維的技術人員來說，如果大數據運維崗位比較少，可以先從網絡運維開始做起，在做網絡運維的過程中也會積累大量的工作經驗，比如網絡配置、服務器配置、安全配置等等，這些經驗對于未來從事大數據運維都會有一定的幫助。

第三：互聯網企業集中的地區會更容易實現就業。目前大數據技術的主要應用領域還是集中在互聯網企業，互聯網企業對于大數據人才的需求量也比較大，尤其是從事電子商務的互聯網企業更是如此。所以，在互聯網企業比較集中的地區會更容易實現就業。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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