這個取決于你未來想走的方向，社會科學的研究方法主要分成兩大塊：定性研究和定量研究。

如果你選擇定量研究的話，學好數學和編程還是非常重要的。因為定量研究就是利用數學工具和數學模型來研究社會問題。

比如最典型的就是經濟學，早期的經濟學研究都是定性的，比如亞當斯密的《國富論》。但是發展到今天，越是深層次的研究就越依賴于定量。這一點在經濟學課程里面體現得非常明顯，比如依次會學到《初級微觀經濟學》，《中級微觀經濟學》，《高級微觀經濟學》，區分這三門課程最明顯的特征就是數學公式所占的比例，級別越高，數學公式的比例越大。到了高級微觀經濟學時，除了討論的還是經濟學問題以外，其方法幾乎就跟純粹數學沒有區別了。

經濟學以外的其他社會科學，這個趨勢也越來越明顯。各種各樣的組織，管理，選擇，行為，都可以用數學模型來刻畫。

拿我的專業教育學舉例子：家長追求教育質量造成“學區房”現象，加劇了社會階層的分化；不同層級的學校畢業生人數比例影響到了技術進步，進而影響社會經濟發展；城鄉人口流動與子女入學選擇造成的階級固化現象等等，都是需要建立數學模型進行推理和計算的。

如果你數學學得好的話，那么在這類問題的研究中便會如魚得水，甚至大殺四方。

社會科學中很大的一塊研究就是所謂的相關性分析，即一件事情是否與另外一件事情相關。比如家庭富裕程度與考上名校的幾率，政府對教育投入的比例與教育質量的高低，教育水平的高低與經濟發展水平的高低等等。

而做相關性分析最主要的數學工具便是回歸分析，回歸分析理論上是概率論與數理統計的內容，里面涉及到各種各樣的隨機變量，均值方差，分布函數，相關系數等等內容，需要具有扎實的數學功底。

此外，如果做更深入的問題研究，還會使用到隨機過程，時間序列分析等高級的數學工具。

計算機知識也非常重要。因為在做回歸分析時，需要對大量的數據進行計算，而這些靠人來做是幾乎不可能的，所以就需要使用專門的計算機軟件。因此掌握幾門計算機軟件也是非常重要的，最常用的幾種有SPSS,Stata,R語言等等，寫論文時這些軟件是必須要用的。

甚至于，只掌握這幾種軟件還是不夠的，還必須要掌握編程知識。因為社會科學研究的是這個變化萬千的人類社會，你永遠無法預測會遇到什么樣的問題，需要使用什么樣的數學工具，建立什么樣的數學模型。很多情況下，你所需要的計算功能，現有的軟件都不具備。這時候就只好你自己來編寫程序來實現這個功能了，這就是為什么要學好編程的原因。常用的編程語言有c語言，另外，MATLAB軟件是一款兼具了邊懲與工具功能的非常棒的軟件，如果也能學會的話就再好不過了。

當然另外還有一個很功利的原因，其實也是當下學科發展的一個大趨勢。就是學術期刊越來越偏愛于有數學公式的論文。社會科學落腳點還是科學，而一涉及到科學，就必須要有非常嚴密的邏輯分析。有時你用一大段文字天花亂墜地講了半天，倒不如直接把一個公式擺在上面來的實在。

同時社會科學研究既包括理論研究，也包括實證研究，就是說你要得到一個結論的話，不僅要講出道理來，而且還要有事實作為依據。而做實證研究就必須要使用數學工具了。甚至于如果你的論文里面沒有實證研究的話，某些雜志會拒絕接受。
說了這么多，學好數學和編程的重要性就不言而喻了，當然如果你不想走這一塊，只想走定性研究也是可以的，一切要按照自身的實際情況來。