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學習大數據、機器學習及人工智能必讀書目有哪些?

江奕云2年前14瀏覽0評論

謝邀!

注意到此問題下面有了近50個(其中不乏不錯的)答復了,那從前幾天開始,借用在得到上由張凱對《智能時代》一書的解讀中的部分內容,來回應幾個和“大數據”、“機器智能”相關的問題。

在回應《人工智能、大數據、機器人成大學新增熱門專業,未來就業前景如何?

(https://www.toutiao.com/answer/7160267781756469511)》的最后談到,那檢察官想要告倒煙草公司,他就滿世界收集證據,甚至跑到我們中國的西南地區,專門找那種族群單一,生活習慣非常相似的村莊來收集樣本,最后雖然還是沒有找到香煙和肺癌有直接因果關系的證據,但是,收集了大量在統計上強相關性的證據來證明吸煙的危害。最終,煙草公司硬是被告倒,罰了3655億美元。

這兒接著談。

從這個案件里,我們可以看出來,其實人們已經從只接受因果關系轉到也接受強相關性關系上來了,如果法律上這種強相關性都能被作為證據接受,那這種強相關性應用到其他領域自然就是順理成章的了。

總的來說,機械思維是我們以前認識世界的主要方式,但是,今天機械思維已經不夠用了,數據給我們提供了解決問題的新方法,數據之間的強關聯性可以某種程度上代替因果關系,讓我們直接找到問題的答案,這就是大數據思維的核心。

大數據思維和機械思維不是相互對立的,而是相互補充的,今天的我們在這場變革中一定要學會這種思維方式,因為它就是新時代的方法論。

那我們前頭說了那么多大數據,它對我們未來的生活究竟有什么影響呢?吳軍在這本書里說啊,影響是全方位的,未來的農業、制造業、體育、醫療都會出現新的變化,甚至整個社會人群都會出現重大的分化。比如說體育產業,就拿足球、籃球來說吧,一般一個弱隊想要崛起,通常是一個大老板喜歡這個球隊,先買下球隊,然后呢砸錢買明星,請大牌教練,再做各種廣告招攬球迷。

像咱們的恒大足球隊,走的不就這條路嗎?當然了,砸錢是容易,但想要取得好成績可不容易了。所以,弱隊的崛起通常都非常的難。

但是,美國有一支籃球弱隊,就靠大數據上演了大逆轉。這支球隊是金州勇士隊,它的管理層是由風險投資人和數據分析師組成的,這些人買了球隊以后,不但不去買大牌的球星,反而把隊里特別有名的大高個隊員都賣掉了,然后呢圍繞一個沒有名氣的小個子球員制定球隊的新戰術。因為數據顯示,那些大牌球員都有一個特點,就是喜歡靠自身的能力優勢,從籃下突破進攻,這種打法觀眾看起來特別帶勁,但是,成功率其實特別低,因為全隊要先想辦法把球傳給籃下的大高個,再保他突破上籃,即便不出現失誤,能得到的也就是2分。那金州勇士隊的新打法,就是依靠他的神投手,小個子庫里,用3分球得分,比投籃,那些虎背熊腰的大牌球員可就沒什么優勢了,這讓勇士隊咸魚翻身,得到了四十多年以來第一個NBA總冠軍。后來,他們把這個戰術發揚光大,勇士隊所有的球員都苦練投籃,全隊在一個賽季里投進了1000個3分球,創下了NBA的記錄。因為勇士隊善于利用數據技術,所以,籃球界的人都說,勇士隊就是NBA里的谷歌啊。你看,以后體育運動光靠天賦和苦練沒用,大數據技術能夠改變競爭格局。

再比如說大數據在醫學上運用。我們中國人都知道,看病得找老大夫,因為醫學是一個經驗科學,他們見過的病人多,經驗豐富啊。但是,一個人再有經驗,他見過的病例也是有限的。像一個放射科的大夫,一生見過的病例不會超過10萬個,但是機器人就不一樣嘍,像美國一位高中生,他設計了一種確定乳腺癌癌細胞位置的算法,輸入了760萬個病例,這種算法也不是特別復雜,但是,對癌細胞的位置預測的準確率就高達96%,比一個資深的老大夫,那是要強太多太多了。相信不久以后,醫生這個職業也很快就會被機器替代。

那你說,大數據、智能機器帶來的全都是福利嗎?也不能這么樂觀。比如說首先就是我們會徹底沒有隱私了。那你可能會覺得,沒有隱私就沒有隱私嘍,反正我身正不怕影子斜呀。那些商家可是不會放過這個機會的,比如說以后有些人就會發現,自己老是買到假貨,而有些人就總能買到真貨。這是為什么?因為商家可以通過你的數據記錄看出來,你是個好惹的人,還是個不好惹的人。要是數據顯示,你一買到假貨就維權,那商家就覺得,還是給你推送真貨比較省心。你要是大大咧咧,買到假貨也懶得退,那得嘞,不宰你宰誰啊。再比如說,如果保險公司能夠了解到以后每一個人會得什么病,就可以拒絕給可能得大病的人提供保險啊。那那些最需要醫療保險的人,反而得支付天價的醫療費。

那有人可能會說,那以后我保護好隱私,到哪兒都不留下消費記錄就好了呀。但其實呢,這是不可能的。只要你想獲得方便,提供自己的數據就是必須的,這是和商家兌換的籌碼,不可能逃得掉。

技術對我們的沖擊還有更大的方面,那就是機器可能會搶掉我們的飯碗。作者吳軍說,人類歷史上曾經有三次技術變革,都讓社會發生了巨大的變化。

將在回復《大數據和人工智能在物聯網智慧城市建設過程中有哪些應用場景?》中接著談。

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