大數據是人工智能發展的重要支撐力,為人工智能提供“養料”。例如,在AlphaGo的學習過程中,核心數據是來自互聯網的3000萬例棋譜。
互聯網和智能手機的快速普及催生了海量數據。無論是人們無論是用手機、跑步、看電視還是行駛在車流中,幾乎所有的活動都會留下數字足跡,海量數據已匯成數據洪流,加上算法的突破和計算力的支撐成就了人工智能獲得突破、走向應用。
所以說,沒有大數據就沒有人工智能的發展。反過來看,人工智能讓大數據的價值得以最大程度的挖掘運用,而如果沒有人工智能,大數據的價值會大打折扣。
大數據是人工智能發展的重要支撐力,為人工智能提供“養料”。例如,在AlphaGo的學習過程中,核心數據是來自互聯網的3000萬例棋譜。
互聯網和智能手機的快速普及催生了海量數據。無論是人們無論是用手機、跑步、看電視還是行駛在車流中,幾乎所有的活動都會留下數字足跡,海量數據已匯成數據洪流,加上算法的突破和計算力的支撐成就了人工智能獲得突破、走向應用。
所以說,沒有大數據就沒有人工智能的發展。反過來看,人工智能讓大數據的價值得以最大程度的挖掘運用,而如果沒有人工智能,大數據的價值會大打折扣。