“運營總監需要什么數據分析工具”，這個問題我來解答，一方面是我本人剛好提供數據分析咨詢業務，另一方面是今年已經有3、4個同事跳槽去了互聯網公司，負責運營管理方面的工作，尤其最近跳槽的一個同事，是項目組上的伙伴，去京東金融負責一個版塊，他的一些經驗，剛好可以分享給你，對你有幫助的話，請點贊、轉發。

第一，運營總監的定位，運營總監屬于管理層，是一個執行負責人的角色，因此，需要掌握的數據分析工具肯定不是趨勢圖、柱狀圖這樣的簡單對比分析，需要進行數據挖掘分析，但作為一名負責人，需要的是分析策劃，比如分析主題、維度、顆粒度等。

第二，運營總監的數據分析，是一種數據挖掘分析、屬于大數據分析的范疇，需要的是基于用戶畫像進行分析，比如分析用戶的性別、年齡、偏好、地區、購買能力、購物習慣、購買歷史等，通過對用戶畫像進行多維分析，對用戶進行精準推送，這就是為什么我們在頭條上預覽過某個話題后，頭條會主動推送相關內容，再比如我們在某寶上購買某個商品后，打開瀏覽器后就會有相關產品信息進行推送。

第三、運營總監不是大數據分析師，而且進行大數據分析時，也不能指望某個人完成全部動作，所以，在麥肯錫方法中就有一條非常關鍵的建議：“不要指望將大海煮沸”，某個人都只需要完成一部分工作就好，運營總監亦是如此，關鍵是掌握方法，在麥肯錫、埃森哲這樣的公司，我們習慣稱之為方法論，方法論是流程、是操作步驟、是方法工具、是拿來就可套用的行動步驟。

作為一名咨詢顧問，最擅長的就是方法論了，一入職公司公司，就會有方方面面的方法論培訓，包括個人能力、專業業務等，比如麥肯錫公司的個人能力方面的方法論就有很多，比如金字塔原理教人如何結構化、如何有邏輯的展示觀點、如何有效的與客戶溝通，再比如提問術，培訓新顧問做客戶訪談、如何準備調研提綱、如何通過提問獲取需求和展示自己的專業，再比如筆記術，教人通過做筆記，如何在筆記中展示邏輯結構，如何在筆記中勾勒訪談的故事線和客戶語錄等。

第四、運營總監如何進行數據分析，分享一個埃森哲公司的大數據分析的方法。

（1）埃森哲認為，數據分析即從數據、信息到知識的過程，數據分析需要數學理論、行業經驗以及計算機工具三者結合。

（2）數據分析標準流程CRISP-DM為90年代由SIG組織（當時）提出，是已被業界廣泛認可的數據分析流程。

（3）數據分析框架

3.1數據特征探索：

3.2數據概率分布

3.3相關性分析

3.4常見分析方法

• 分類與回歸
  

• 聚類分析
  

• 關聯分析
  

• 時序模型
  

• 結構優化

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