去除文本中的低頻詞，以提高文本處理的效率。

1. 統計詞頻sterter函數可以將一個列表或字符串中的元素計數，并返回一個字典，其中每個元素作為鍵，對應的計數作為值。

例如，對于以下文本

是一種編程語言，常用于數據分析和人工智能。"

我們可以使用如下代碼來統計詞頻

sportter

tster(text.split())tts)

輸出結果為

ter是' 1})

2. 去除低頻詞中的字典推導式來實現。字典推導式可以根據一個字典中的鍵值對生成一個新的字典。

例如，如果我們要去除文本中出現次數小于等于1的詞，可以使用如下代碼

ewtstttsst >1}tewts)

輸出結果為

是' 1}

在這個例子中，我們去除了出現次數小于等于1的詞，因為文本中只有一個詞出現次數大于1。

3. 效果驗證中的re模塊中的sub函數來實現。sub函數可以將一個字符串中的匹配項替換為指定的字符串。

k>”，可以使用如下代碼

port re

ewewtsk>', text)tew_text)

輸出結果為

kkkkk>。

結論去除文本中的低頻詞，提高文本處理的效率。