還有一個驚人的特性，那就是單詞長度。

()函數來計算單詞的長度。

里單詞長度揭示出的驚人事實。

中，我們可以通過以下代碼來計算字符串中單詞的平均長度

```ple text"

words = text.split()gth(words)tgthgth)

運行以上代碼，輸出結果為

```gth 3.0

可以看到，這個結果與英文單詞的平均長度相差甚遠。這是為什么呢？

中，除了空格以外，還有很多其他的字符可以用來分隔字符串，比如逗號、句號、分號等。因此，當我們使用split()函數來分割字符串時，可能會將一些符號也當作單詞來計算，從而導致單詞長度的平均值偏小。

接下來，讓我們來看看中文單詞的長度分布。和英文不同，中文中的單詞通常沒有空格來分隔。因此，我們需要使用一些其他的方法來計算中文單詞的長度。

()函數來計算。

下面，讓我們來看看使用jieba庫來計算中文單詞長度的代碼

```port jieba

text = "這是一個樣本文本"

words = jieba.lcut(text)gth(words)tgth)

運行以上代碼，輸出結果為

平均詞語長度 2.5

可以看到，中文單詞的平均長度比英文單詞的平均長度要小。這是因為中文中的詞語通常由兩個或更多的漢字組成，而漢字的平均長度要小于英文字符的平均長度。

中的單詞長度揭示出了一個驚人的事實不同語言的單詞長度分布是不同的。在處理文本數據時，我們需要根據實際情況來選擇合適的方法來計算單詞長度，以避免出現誤差。