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Python語音分幀函數(shù)(實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的分幀處理)

語音分幀函數(shù)實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的分幀處理。

1. 什么是語音分幀?

語音信號(hào)是一種連續(xù)的時(shí)間信號(hào),語音分幀就是將連續(xù)的語音信號(hào)劃分成短時(shí)段的過程。一般情況下,語音信號(hào)會(huì)被分成20-30毫秒的幀,每一幀之間存在一定的重疊區(qū)域。

語音分幀函數(shù)的使用方法

ee函數(shù)的示例代碼

port librosa

讀取語音信號(hào)

y, sr = librosa.load('audio.wav', sr=16000)

將語音信號(hào)分幀eseegthgth=160)

eegthgth參數(shù)指定每一幀之間的重疊區(qū)域?yàn)?60個(gè)采樣點(diǎn)。

3. 分幀后的語音信號(hào)處理

在實(shí)際應(yīng)用中,我們通常會(huì)對(duì)分幀后的語音信號(hào)進(jìn)行進(jìn)一步的處理。例如,我們可以計(jì)算每一幀的能量、頻譜等特征,用于語音信號(hào)的識(shí)別、分類等任務(wù)。

下面是計(jì)算每一幀能量的示例代碼

計(jì)算每一幀的能量ergyses)

s函數(shù)計(jì)算每一幀的能量。

4. 總結(jié)

語音分幀函數(shù),我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的分幀處理,并進(jìn)行進(jìn)一步的特征提取和處理。