色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

Python程序耗時分析方法(優化程序效率的必備技能)

謝彥文2年前30瀏覽0評論

程序耗時分析的方法,以及如何優化程序效率,提高程序的運行速度。

e函數計算程序運行時間ee()函數來計算程序的運行時間。例如

porteeee()

your code heredeee()tatdee))

2.使用cProfile模塊分析程序性能中的一個性能分析器,可以用來分析程序的性能瓶頸。例如

port cProfile('your code here')

emory_profiler模塊分析程序內存占用情況emory中的一個內存分析器,可以用來分析程序的內存占用情況。例如

portemory_profiler

@profilection()

your code hereameain__'ction()

Pydas等庫優化程序效率Pydas中常用的數據處理庫,它們使用C語言編寫的底層代碼可以提高程序的效率。例如

portumpypp.array([1, 2, 3])p.array([4, 5, 6])p.dot(a, b)

5.使用并行計算優化程序效率ultiprocessingcurrent.futures等庫可以用來實現并行計算,提高程序的效率。例如

portcurrent.futuresction(x)

your code hereameain__'current.futures.ProcessPoolExecutor() as executorapctionge(10))

eemoryPydas等庫和并行計算等技術來優化程序效率,提高程序的運行速度。