生成隨機正態(tài)分布數(shù)據(jù)的技巧。

umpy庫

umpyumpydomormal()的函數(shù)，可以生成隨機正態(tài)分布數(shù)據(jù)。該函數(shù)的語法如下

umpydomormale)

其中，loc是分布的均值（默認為0），scale是分布的標準差（默認為1），size是生成的數(shù)據(jù)數(shù)量。要生成100個均值為10，可以使用以下代碼

portumpyp

pdomormal(loc=10, scale=2, size=100)

t(data)

2. 使用scipy庫

orm()的類，可以生成正態(tài)分布數(shù)據(jù)。該類的語法如下

orm(loc=0.0, scale=1.0)

其中，loc是分布的均值（默認為0），scale是分布的標準差（默認為1）。要生成均值為10，可以使用以下代碼

portorm

orm.rvs(loc=10, scale=2, size=100)

t(data)

domdom.gauss()的函數(shù)，可以生成正態(tài)分布數(shù)據(jù)。該函數(shù)的語法如下

domua)

ua是分布的標準差。要生成均值為10，可以使用以下代碼

portdom

domge(100)]

t(data)

umpydom庫比較簡單，但生成的數(shù)據(jù)類型比較單一。根據(jù)實際需要選擇合適的方法來生成正態(tài)分布數(shù)據(jù)，可以幫助我們更好地進行數(shù)據(jù)分析和建模。