對中文文本中漢字出現頻率進行統計和分析。

漢字頻率統計的方法

1.讀取中文文本

ple.txt”的中文文本文件

```plecoding='utf-8') as f

text = f.read()

中有很多中文分詞工具，例如jieba、pkuseg等。這里我們使用jieba庫進行分詞。下面的代碼可以對讀取的中文文本進行分詞

```port jieba

words = jieba.cut(text)

3.統計漢字頻率

ster函數進行統計。下面的代碼可以統計每個漢字出現的次數

```sportter

terd word != ' '])

上面的代碼中，我們只統計長度為1的漢字，排除了標點符號和空格等無意義字符。

4.可視化漢字頻率

的Matplotlib庫將漢字頻率可視化。下面的代碼可以將漢字頻率繪制成柱狀圖

```portatplotlib.pyplot as plt

geter')ge(word_freq)), list(word_freq.keys()))

plt.xlabel('漢字')

plt.ylabel('出現次數')

plt.show()

對中文文本中漢字出現頻率進行統計和分析。同時，我們也可以通過可視化的方式更加直觀地了解中文文本中漢字的分布情況。