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Python如何實現音量標準化?

張吉惟2年前35瀏覽0評論

實現音量標準化。

一、音量標準化的原理

音量標準化是通過調整音頻的音量大小,將其調整到一定的標準范圍內,使得音頻的音量大小達到統一的標準。音量標準化的原理是通過計算音頻的峰值和平均值,對音頻進行放大或者縮小,使得音頻的音量大小達到標準化的要求。

實現音量標準化的方法

umpy和scipy庫即可。

1. 導入庫

umpy和scipy庫,代碼如下

portumpypport wavfile

2. 讀取音頻文件

讀取音頻文件可以使用scipy中的wavfile庫,代碼如下

pleples = wavfile.read('audio.wav')

pleples是音頻的采樣數據。

3. 計算音頻的峰值和平均值

umpyaxean函數,代碼如下

axepaxpples))eanepeanples)

axeeane是音頻的平均值。

4. 計算音頻的標準化倍數

計算音頻的標準化倍數可以使用以下公式

ormalizeaxe

ormalize_factor是音頻的標準化倍數。

5. 標準化音頻

umpyultiply函數,代碼如下

ormalizedplespultiplyplesormalize_factor)

ormalizedples是標準化后的音頻數據。

6. 保存音頻文件

保存音頻文件可以使用scipy中的wavfile庫,代碼如下

ormalizedpleormalizedples)

ormalized_audio.wav是保存的標準化后的音頻文件名。

實現音量標準化的方法,通過計算音頻的峰值和平均值,計算音頻的標準化倍數,標準化音頻數據,保存標準化后的音頻文件。希望這篇能夠幫助大家更好地掌握音頻處理技術。