大數據專業的本科生想進大廠需要重視哪些內容？

現在兩套體系比較吃香spark和阿里大力支持的Flink體系

一些大數據開發相關的小伙伴：

主要是Hadoop、Kafka、Hive，也要會MySQL~~目前工作中我接觸到的有hive，Spark，shell，Kafka，presto，flink，clickhouse。其他像什么Druid，hbase的也有，但是基本沒接觸過。spark占大部分。7月26號截止今天，已學java，mysql，maven，hive，hadoop，spark，scala，采集，數倉4.0，hbase，flume，kafka，linux，shell，zookeeper，git，redis，全程敲代碼

搞大數據大體分為做數據處理和基礎架構。前者重業務，后者重技術基礎。無論哪個都需要先學好技術。

大數據粗略可以分為hadoop系列的離線處理，flink一類的實時處理，部分公司也包含elasticsearch。還有其他組件暫不列舉。無論是hadoop系列，spark系列，flink系列還是elasticsearch系列，皆是JVM上運行的。所以編程最好學Java。大數據的要求普遍偏高，至少得把Java做到很了解（包括底層原理），至少其中一個系列很了解（比如elasticsearch的底層原理），再加上不錯的算法能力，才有競爭力。