圖像處理是一種廣泛應用于計算機視覺領域的技術，它可以對圖像進行處理、分析和識別。在這些應用中，去除霧霾是一個非常重要的問題。由于霧霾的存在，圖像的清晰度和質量會受到嚴重影響，這也會影響到計算機視覺應用的效果。

圖像處理中提出了一些算法，可以幫助我們去除霧霾，提高圖像的質量和清晰度。以下是一些常見的去霧算法。

1. 基于暗通道先驗的去霧算法

該算法是一種基于物理模型的方法，它利用了自然圖像中存在的暗通道先驗。該算法的基本思想是，對于任何一張自然圖像，它的暗通道都會非常明顯。因此，我們可以通過暗通道來估計霧的濃度，并將其從圖像中去除。

2. 基于顏色恢復的去霧算法

該算法是一種基于顏色空間的方法，它利用了顏色在霧霾中的變化規律。具體來說，該算法將圖像分解為不同顏色通道，然后分別對每個通道進行處理，將處理后的通道合并得到終的圖像。

3. 基于雙邊濾波的去霧算法

該算法是一種基于濾波器的方法，它利用了雙邊濾波器的特性。具體來說，該算法將圖像分解為不同尺度的空間域和頻域，然后對每個尺度進行雙邊濾波，終將處理后的圖像進行合并得到終的圖像。

圖像處理中提出的這些去霧算法都有各自的優缺點，需要根據實際情況選擇合適的算法。但無論哪種算法，都可以幫助我們去除霧霾，提高圖像的質量和清晰度，從而提高計算機視覺應用的效果。