中僅保留年份（年份處理技巧詳解）

1. 日期和時間數據類型

2. 提取年份的方法

3. 處理不同格式的日期數據

4. 案例分析統計數據中的年份分布

日期和時間數據類型

eeee三個類，分別用于表示日期、時間和日期時間。

onth和day。einutedicrosecond。eonthinutedicrosecond。

提取年份的方法

如果我們只需要提取日期數據中的年份，可以使用date類的year屬性來實現。例如

porte

e.date(2021, 11, 11)

year = d.yeart(year) 2021

處理不同格式的日期數據

有些情況下，我們需要處理不同格式的日期數據。例如，有些數據中的日期格式可能是“2021/11/11”，而有些數據中的日期格式可能是“11-11-2021”。

e函數將字符串轉換成日期對象，然后再提取年份。

例如，將字符串“2021/11/11”轉換成日期對象，并提取年份

porte

s = '2021/11/11'eee/%d')

year = d.yeart(year) 2021

同樣地，將字符串“11-11-2021”轉換成日期對象，并提取年份

porte

s = '11-11-2021'eee-%Y')

year = d.yeart(year) 2021

e函數中的格式字符串需要與日期字符串的格式一致。

案例分析統計數據中的年份分布

假設我們有一份包含日期數據的CSV文件，文件名為data.csv，數據格式如下

2020-01-01

2020-02-01

2021-03-01

2021-04-01

2021-05-01

2022-06-01

現在我們需要統計數據中每年的數據量。

e模塊將字符串轉換成日期對象，提取年份，并使用字典統計每年的數據量。

port csvporte

t = {}

('data.csv', 'r') as f

reader = csv.reader(f)ext(reader) 跳過表頭 reader

date_str = row[0]eee-%d')

year = date_obj.yeartt[year] += 1

elset[year] = 1

輸出結果為

{2020 2, 2021 3, 2022 1}

可以看到，數據中2020年有2條，2021年有3條，2022年有1條。