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中的可變對(duì)象和不可變對(duì)象有哪些?
中的可變對(duì)象包括列表、字典和集合,不可變對(duì)象包括字符串、數(shù)字和元組。
中的裝飾器是什么?
ethodethod和@property等。
it__方法是什么?
it中的構(gòu)造函數(shù),在創(chuàng)建一個(gè)新對(duì)象時(shí)被調(diào)用。該方法可以用于初始化對(duì)象的屬性。
中的閉包是什么?
閉包是指在一個(gè)函數(shù)內(nèi)部定義另一個(gè)函數(shù),并返回這個(gè)函數(shù)的引用。該函數(shù)可以訪問外部函數(shù)的變量,即使外部函數(shù)已經(jīng)執(zhí)行完畢。
中的生成器是什么?
生成器是一種特殊的迭代器,可以用于按需生成大量數(shù)據(jù),而不需要一次性將所有數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。生成器使用yield語句來返回?cái)?shù)據(jù)。
中的多線程是什么?
g模塊來實(shí)現(xiàn)。
實(shí)現(xiàn)爬蟲?
實(shí)現(xiàn)爬蟲需要使用第三方庫(kù),如requests、BeautifulSoup和Scrapy等。爬蟲的基本流程包括發(fā)送請(qǐng)求、解析響應(yīng)、提取數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)等步驟。
實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)?
pydas等。機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等步驟。
實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)?
sorFlow、Keras和PyTorch等。深度學(xué)習(xí)的基本流程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、模型訓(xùn)練和模型評(píng)估等步驟。