中，有很多現(xiàn)成的停用詞列表和庫可以使用，本文將介紹。

ltkltk庫需要先下載相關資源

```portltkltkload('stopwords')

ltk的停用詞列表了

```ltkport stopwordsglish'))

glish'替換成相應的語言縮寫即可。

二、使用spaCy庫

spaCy是另一個流行的自然語言處理庫，它也提供了一個現(xiàn)成的停用詞列表。使用spaCy需要先安裝

```stall spacy

然后載入英文模型，獲取停用詞列表

```port spacylp')lp.Defaults.stop_words

lp變量中。stop_words變量則是spaCy的停用詞列表。

simsim需要先安裝

```stallsim

然后獲取停用詞列表

stop_words = STOPWORDS

sim的停用詞列表保存在stop_words變量中。

停用詞的方法，它們都提供了現(xiàn)成的停用詞列表，可以大大簡化自然語言處理中的文本分析。根據(jù)實際需求選擇合適的方法即可。