是一種非常流行的編程語言，它可以用于各種任務，包括數據分析、機器學習和人工智能。在本文中，我們將介紹。

什么是期望效用函數？

期望效用函數是一種用于衡量決策效果的數學模型。它基于概率理論和效用理論，可以幫助我們在不確定的情況下做出決策。

期望效用函數的公式如下

EU = Σ p(x)u(x)

其中，p(x)是事件x發生的概率，u(x)是事件x的效用值。期望效用函數EU表示所有可能事件的效用值的加權平均值。

Py代碼示例

portumpyptegrateport quad

def expected_utility(probabilities, utilities)tegrand(x)pterp(x, probabilities, utilities)tegrand, 0, 1)[0]

probabilities = [0.3, 0.5, 0.2]

utilities = [1, 2, 3]

eu = expected_utility(probabilities, utilities)t(eu)

Pyterp函數來插值效用值，然后使用SciPy庫的quad函數來計算期望效用。

t函數來輸出期望效用值。

來實現它。