繪制決策樹圖）

決策樹是一種非常常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，它可以通過分裂數(shù)據(jù)集來構(gòu)建一個(gè)樹形結(jié)構(gòu)，用于預(yù)測(cè)新的數(shù)據(jù)點(diǎn)的類別或者值。在決策樹中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)特征，每個(gè)分支代表該特征的每個(gè)可能取值，而每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)則代表一個(gè)類別或者值。

還提供了許多繪圖庫，使得我們能夠?qū)Q策樹模型可視化，以便更好地理解和解釋模型。

TreeClassifier類來構(gòu)建決策樹模型。該類提供了許多參數(shù)，可以用于控制模型的深度、分裂標(biāo)準(zhǔn)、葉子節(jié)點(diǎn)小樣本數(shù)等等。

在構(gòu)建好決策樹模型之后，我們可以使用graphviz庫來將決策樹可視化。graphviz是一種開源的繪圖工具，它可以根據(jù)我們提供的節(jié)點(diǎn)和邊的信息，生成一張圖形化的決策樹圖。

繪制決策樹圖的簡(jiǎn)單例子

port load_irisportTreeClassifierport export_graphvizport graphviz

加載數(shù)據(jù)集

iris = load_iris()

構(gòu)建決策樹模型TreeClassifier()

clf.fit(iris.data, iris.target)

將決策樹可視化e,amesames,amesames,ded=True,

special_characters=True)

graph = graphviz.Source(dot_data)der_tree")

TreeClassifier類構(gòu)建了一個(gè)決策樹模型。，我們使用export_graphviz函數(shù)將決策樹模型導(dǎo)出為graphviz需要的格式，并使用graphviz庫將其可視化。

_tree.pdf"的PDF文件，其中包含了我們構(gòu)建的決策樹圖。我們可以通過打開該文件，來查看決策樹的結(jié)構(gòu)和各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息。

是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇。