進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化的基本技能。

數(shù)字序號(hào)段落

1. 什么是折線圖？

折線圖是一種常見的統(tǒng)計(jì)圖表，用于顯示隨時(shí)間、頻率、數(shù)量等變化的趨勢(shì)。它通常由一組數(shù)據(jù)點(diǎn)和連接這些點(diǎn)的線段組成，使得數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)一目了然。

繪制折線圖？

等。其中，Matplotlib是常用的庫(kù)之一，它提供了豐富的繪圖功能和靈活的參數(shù)設(shè)置。以下是繪制折線圖的基本步驟

（1）導(dǎo)入Matplotlib庫(kù)和相關(guān)模塊；

（2）準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在列表或數(shù)組中；

（3）創(chuàng)建畫布和子圖對(duì)象；

（4）設(shè)置子圖屬性，如標(biāo)題、坐標(biāo)軸標(biāo)簽、刻度等；

（5）繪制折線圖，使用plot()函數(shù)繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)和線段；

（6）顯示圖像，使用show()函數(shù)將圖像顯示出來(lái)。

3. 實(shí)戰(zhàn)演示繪制折線圖

以下是一個(gè)實(shí)戰(zhàn)演示，我們將使用Matplotlib庫(kù)繪制一個(gè)簡(jiǎn)單的折線圖，展示某公司銷售額隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。

（1）導(dǎo)入庫(kù)和相關(guān)模塊

portatplotlib.pyplot as pltportumpyp

（2）準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

p.array([2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020])p.array([100, 120, 150, 180, 200, 220])

（3）創(chuàng)建畫布和子圖對(duì)象

fig, ax = plt.subplots()

（4）設(shè)置子圖屬性

dpany ')

ax.set_xlabel('Year')illion)')

ax.set_xticks(x)

（5）繪制折線圖

ax.plot(x, y, '-o')

（6）顯示圖像

plt.show()

運(yùn)行以上代碼，即可得到一個(gè)簡(jiǎn)單的折線圖，如下圖所示

繪制折線圖。在實(shí)際數(shù)據(jù)分析和可視化工作中，我們可以根據(jù)具體需要選擇不同的庫(kù)和繪圖方式，以實(shí)現(xiàn)更加豐富和精美的可視化效果。