模式識別庫。

還提供了一些數據預處理和模型選擇的工具，可以幫助用戶更好地進行特征工程和模型選擇。

sorFlow

sorFlowsorFlow提供了一個靈活的編程接口，可以讓用戶很容易地定義和訓練自己的模型。

3. Keras

的深度學習庫，它可以用于各種深度學習任務，如圖像分類、文本分類、序列生成等。Keras提供了一個簡潔易用的PI，可以讓用戶很容易地構建和訓練深度學習模型。

4. PyTorch

PyTorch是一個由Facebook開發的開源機器學習框架，它可以用于各種機器學習任務，如圖像分類、自然語言處理、強化學習等。PyTorch提供了一個動態計算圖的機制，可以讓用戶很容易地定義和訓練自己的模型。

模式識別庫，它們可以幫助用戶更高效地進行數據分析和機器學習任務。用戶可以根據自己的需求選擇適合自己的工具。