來統計輸入文字數量，以及如何進行文本分析。

()函數來計算字符串的長度，從而得到輸入文字的數量。示例代碼如下

```put("請輸入文字")t(text)tt)

ltk庫來進行英文分詞。示例代碼如下

```port jiebaportltk

put("請輸入文字")

中文分詞

seg_list = jieba.cut(text)t(seg_list))

英文分詞sltkize(text)ts)

s庫來進行詞頻統計，使用TextBlob庫來進行情感分析。示例代碼如下

```sportterport TextBlob

put("請輸入文字")

詞頻統計

words = jieba.cut(text)tter(words)ttostmon())

情感分析

blob = TextBlob(text)timenttiment.polaritytiment >0t("輸入文字具有正面情感")timent< 0t("輸入文字具有負面情感")

elset("輸入文字情感中性")

提供了豐富的庫和函數，使得我們可以輕松地實現文本分析。通過對輸入文字進行統計和分析，我們可以更加深入地了解其特征，為后續的處理和應用提供參考。