色婷婷狠狠18禁久久YY,CHINESE性内射高清国产,国产女人18毛片水真多1,国产AV在线观看

python如何保留表頭并拆分表格數(shù)據(jù)?

如何保留表頭并拆分表格數(shù)據(jù)?

das庫(kù)來保留表頭并拆分表格數(shù)據(jù)。

das庫(kù),如果沒有安裝可以使用以下命令進(jìn)行安裝

```stalldas

2. 讀取表格數(shù)據(jù)

das庫(kù)中的read_excel()或read_csv()函數(shù)來讀取表格數(shù)據(jù),例如

portdas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 保留表頭

das庫(kù)中的iloc[]函數(shù)來保留表頭,例如

header = df.iloc[0]

df = df[1]ns = header

4. 拆分表格數(shù)據(jù)

das庫(kù)中的groupby()函數(shù)來拆分表格數(shù)據(jù),例如

name')

name為需要拆分的列名。

5. 循環(huán)遍歷每個(gè)拆分后的數(shù)據(jù)

使用for循環(huán)來遍歷每個(gè)拆分后的數(shù)據(jù),例如

ame groupedtame)t(group)

ame為拆分后的名稱,group為拆分后的數(shù)據(jù)。

portdas as pd

讀取表格數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel('data.xlsx')

保留表頭

header = df.iloc[0]

df = df[1]ns = header

拆分表格數(shù)據(jù)name')

遍歷每個(gè)拆分后的數(shù)據(jù)ame groupedtame)t(group)

das庫(kù)來保留表頭并拆分表格數(shù)據(jù)的方法。