文本處理庫。

1. NLTK

guage庫之一。它包含了許多文本處理任務所需的工具和數據集，如詞性標注、分詞、命名實體識別等。NLTK還提供了一些方便的接口，可用于文本分類、情感分析等任務。此外，NLTK還提供了一些語料庫，如布朗語料庫、莎士比亞語料庫等，可供學習和研究使用。

2. TextBlob

庫，提供了一些方便的接口，用于文本處理和自然語言處理任務。它可以執行分詞、詞性標注、情感分析等任務。TextBlob還提供了一些方便的PI，可用于翻譯、拼寫檢查等任務。此外，TextBlob還支持自定義情感詞典和語料庫。

simsimsim還支持使用Word2Vec進行詞向量訓練。

4. spaCy

spaCy是一個高效的自然語言處理庫，可用于分詞、命名實體識別、句法分析等任務。它支持多語言處理，并提供了一些預先訓練的模型，如英語、德語、法語等。spaCy的性能非常出色，可用于處理大規模文本數據。

還提供了一些工具，如web爬蟲、機器學習等，可用于數據挖掘和自然語言處理任務。

sim。這些庫提供了豐富的功能和工具，可用于處理文本數據和自然語言處理任務。無論您是初學者還是專業人士，這些庫都是必備的工具。