作為一門強大的編程語言，在數據標準化中也可以發揮重要作用。

一、什么是數據標準化

數據標準化是指將數據轉化為一定標準格式的過程。標準化后的數據更加規范、易于比較和分析。常見的數據標準化包括去除重復值、數據類型轉換、缺失值填充、數據歸一化等。

在數據標準化中的應用

1.去除重復值

dase中的重復行

portdas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')place=True)

2.數據類型轉換

中的astype()函數。例如

portdas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')t)

3.缺失值填充

a()函數可以快速填充缺失值。例如

portdas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')aplace=True)

4.數據歸一化

MaxScaler()函數可以實現數據歸一化。例如

gportMaxScalerMaxScaler()

data = [[1, 2], [2, 4], [3, 6]]tsform(data))

庫和函數進行數據標準化處理。