中，我們可以通過隊列來實現廣度遍歷算法。下面是具體的實現步驟

1. 創建一個隊列，用于存儲待遍歷的節點。

2. 將起始節點加入隊列。

3. 不斷從隊列中取出節點，將其未訪問過的鄰居節點加入隊列中。

4. 標記已訪問過的節點，避免重復遍歷。

5. 重復步驟3和4，直到隊列為空。

下面是一個簡單的實例，演示如何使用廣度遍歷算法查找圖中的短路徑

定義一個圖

graph = {

'' ['B', 'C'],

'B' ['', 'D', 'E'],

'C' ['', 'F'],

'D' ['B'],

'E' ['B', 'F'],

'F' ['C', 'E']

定義廣度遍歷函數d)

queue = [[start]]

visited = set()

while queue

path = queue.pop(0)ode = path[-1]

oded path

odeot visitedeighbourode]ew_path = list(path)ewdeighbour)dew_path)

查找短路徑t(bfs(graph, '', 'F'))

以上代碼輸出的結果是['', 'C', 'F']，表示從到F的短路徑是->C->F。

中實現廣度遍歷算法的基本步驟和一個簡單的實例。需要注意的是，廣度遍歷算法適用于無權圖，如果是帶權圖，需要使用Dijkstra算法等其他算法來查找短路徑。