1. 導(dǎo)入所需庫(kù)和數(shù)據(jù)

PydasPydas用于數(shù)據(jù)處理，Matplotlib用于數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可以從文件中讀取，也可以直接在代碼中定義。

2. 創(chuàng)建基本的熱圖

showap參數(shù)指定顏色映射，使用xticks和yticks參數(shù)指定刻度標(biāo)簽。

3. 調(diào)整熱圖的樣式

ap()函數(shù)設(shè)置顏色映射等。

庫(kù)創(chuàng)建熱圖

apapnot參數(shù)指定在每個(gè)格子中顯示的數(shù)值。

5. 使用Plotly庫(kù)創(chuàng)建熱圖

apinax參數(shù)指定顏色映射的小值和值。

6. 結(jié)語(yǔ)

和Plotly等庫(kù)創(chuàng)建熱圖的基本方法和樣式調(diào)整方法。通過(guò)熱圖，我們可以更加直觀地了解數(shù)據(jù)的分布和趨勢(shì)，從而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。