edasedas的使用方法。

eedas庫創建和操作。

daseee

portdas as pd

data = {'姓名' ['張三', '李四', '五'], '年齡' [20, 25, 30]}e(data)t(df)

輸出結果如下

姓名 年齡

0 張三 20

1 李四 25

2 五 30

e中的元素。以下代碼訪問了df中行第二列的元素

t(df.loc[0, '年齡'])

輸出結果為

e中的元素。以下代碼將df中行的年齡修改為22

df.loc[0, '年齡'] = 22t(df)

輸出結果為

姓名 年齡

0 張三 22

1 李四 25

2 五 30

dasdase。

1. 創建Series

das庫中的Series()函數創建Series。以下代碼創建了一個包含三個元素的Series

portdas as pd

data = pd.Series([10, 20, 30])t(data)

輸出結果如下

0 10

1 20

2 30t64

2. 訪問Series

可以使用[]函數訪問Series中的元素。以下代碼訪問了data中第二個元素

t(data)

輸出結果為

3. 修改Series

可以使用[]函數修改Series中的元素。以下代碼將data中個元素修改為15

data[0] = 15t(data)

輸出結果為

0 15

1 20

2 30t64

edasedasdaseedas的使用方法，可以更加高效地進行數據分析和處理。