緩存的面試問題

緩存的面試問題有很多，我個人總結(jié)大概有下面幾點，你可以從這些方面作為面試參考。

1.為什么選用緩存？這個可以高性能高并發(fā)的方面回答面試官，由于緩存數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，其相對IO操作要快的多，而且內(nèi)存天然就支撐高并發(fā)。

2.使用緩存做了什么？這個根據(jù)自己的項目的業(yè)務(wù)場景去回答，比如應(yīng)對高并發(fā)訪問熱點數(shù)據(jù)，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力；比如充當分布式鎖，保證線程安全；比如充當消息隊列；比如充當計數(shù)器；比如解決分布式應(yīng)用中的共享Session問題。

3.緩存為什么快？可以從下面幾點去回答：首先其數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，其次采用單線程避免上下文切換，還有使用多路I/O復用模型，非阻塞IO，以及一些底層的模型設(shè)計。

4.緩存的數(shù)據(jù)備份問題？這里可以有以下的相關(guān)問題，比如備份方式:Redis默認采用Rdb方式備份，符合設(shè)定的條件時redis會將內(nèi)存中的所有數(shù)據(jù)自動生成一份副本保存到硬盤上，可以通過配置文件開啟AOF備份。比如兩種備份的區(qū)別:AOF持久化保存的數(shù)據(jù)更完整一些，但是同時會帶來性能上的損耗。

5.緩存穿透問題？訪問一個不存在的key，緩存不起作用，請求會落到數(shù)據(jù)庫上，如果請求量很大，數(shù)據(jù)庫有可能會掛掉。解決方案:緩存空值，布隆過濾器，互斥鎖排隊。

6.緩存雪崩問題？緩存在同一時間內(nèi)大量鍵過期（失效），接著來的一大波請求瞬間都落在了數(shù)據(jù)庫中導致連接異常。解決方案：互斥鎖排隊，分散失效時間。

7.緩存無底洞問題？集群節(jié)點加機器性能沒能提升,反而下降。解決方案：采用哈希一致性辦法，將特定數(shù)據(jù)存在指定的緩存

希望我的回答對你有所幫助