其二是大數據的價值空間正在逐漸形成，而圍繞大數據進行價值化操作將是一個新的發展趨勢，人才需求會更集中。

其三是大數據是人工智能的基礎，但是相比于人工智能技術來說，大數據的技術體系已經趨于成熟，更容易實現產業化落地。

Java程序員轉向大數據領域這個想法是沒問題的，但是要找到切入點，而且要明確自己的發展方向，從而制定具體的轉型方案。

進入大數據領域，一定要有定位上的轉換，要從功能驅動轉向數據驅動，所以核心是如何理解數據的價值化。

數據價值化的核心是數據分析和應用，分析涉及到機器學習和統計學知識，而應用則與行業場景有關系，預測是目前最主要的應用之一，比如用戶行為預測等。

從這個角度來看，轉向大數據領域，要進行知識結構的重塑，Java程序員可以從機器學習入手，逐漸構建起自己的大數據技術棧。

學習機器學習并不復雜，程序員學習機器學習可以從實踐案例入手，然后逐漸了解機器學習的算法設計、訓練、驗證和應用等步驟，這個過程往往需要補學一些數學知識。

轉向大數據領域一定離不開初期積累，同樣離不開場景支撐，初期積累要有一個系統的學習規劃，而場景支撐則需要從工作任務上入手。

最后，如果有大數據相關的學習和科研等問題，歡迎與我交流探討。